更多关于此测试特异性计算器

测试的特异性对应于测试显示阴性对没有疾病的概率。换句话说,它是测试能力正确检测负病例的衡量标准。

您如何计算测试的特殊性？

考虑以下2x2交叉表格,显示有关筛选试验结果和疾病的存在的信息,用于个人样本：

•值\(TP\)对应于真正阳性案例的数量,这是测试为患者呈阳性的情况。

•值\(FP\)对应于假阳性案例的数量,这是测试显示没有条件的患者的阳性。

•值\(FN\)对应于假阴性案件的数量,这是测试显示患者的阴性。

•值\(TN\)对应于真正的负片数量,这是测试显示不具有条件的患者的阴性。

观察\(TN + FP\)是负数情况的总数（没有条件的人）,使用以下公式计算测试的特异性

\[\text{Specificity} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FP}\]

测试特异性的其他相关指标是什么？

测量筛选测试的质量时,您可能对此感兴趣 测试的敏感性 ,在阳性预测值（PPV）中,以及负预测值（NPV）。

如何计算Excel中的敏感性和特异性

您需要遵循上面使用的相同的计算公式来计算Excel中测试的灵敏度和特异性。首先,您需要将元素放在上面指定的交叉表单中。

表中输入的顺序是否重要？

您必须确保正确识别\(TP\),\(TN\),\(FP\)和\(FP\)的位置,因为您将计算的特异性取决于表中的输入。如果您以错误的顺序排列,则您对特殊性的计算可能会错误。