有关正态概率图的更多信息

正态概率图是通常用于评估传递的样本数据所属分布的正态性的图。

正态图有多种类型（PP,QQ 和其他品种）,但它们都基于相同的思想进行操作。标准正态分布的理论分位数与观察到的分位数作图。因此,如果样本数据来自 正态分布人口 ,那么正态概率图应该看起来像 45 ^哦 线,随机变化。如果情况并非如此,并且正态概率图的模式显着/系统地偏离正态概率图,则应该怀疑分布不正常。

在这种具体情况下,数据按升序排列,我们称此类数据为\(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\)。对于此有序数据序列中的每个 \(X_i\),我们计算理论频率 \(f_i\),使用以下公式近似：

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

其中 \(i\) 对应于有序数据集中的位置,我们还计算了 \(z_i\),对应的相关 z-score 为

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

然后,通过在横轴上绘制有序的 X 值（您的样本数据）,并在纵轴上绘制相应的 \(z_i\) 值来获得正态概率图。

您可以使用的其他图表制作工具是我们的 正态分布图 , 散点图制作器 或者我们的 帕累托图制作器 .