关于直方图的更多信息

什么是直方图？直方图是一种特殊类型的柱状图,它从一个比例变量中获取数据,使用组来对可能的数值范围进行分类,并提供该范围内数值的频率,用于传递数据集。

直方图是一个很好的视觉工具,可以让人对随机变量的分布特性有一个初步的认识（尤其是在收集的数据规模足够大的情况下）。

在绘制直方图时,可以有一些变化。有时Y轴代表频率,有时代表相对频率（百分比）,但无论哪种选项,其形状都是一样的（只要X轴使用相同的分仓）。

此外,许多软件包,如SPSS或Minitab,将能够在直方图之上拟合已知的分布,以查看分布的形状与预期分布的形状的吻合程度。

使用直方图评估基础变量的分布情况

构建直方图,除其他外,可以让你快速了解我们正在处理的分布的形状。当直方图具有钟形类型的形状时,我们怀疑该分布可能是正常的。

从直方图本身来评估正态性可能是很棘手的。使用正态性测试要好得多,像这样 安德森-达林测试计算器 .

如何创建直方图

创建一个适当的直方图并不复杂,但它需要你遵循一系列的步骤,以便正确地完成它。

• 步骤1： 获取你的数据/样本并清理任何错误或非数字条目。在这一点上,如果你将数据按升序排序,会使计算更容易。
• 第2步： 你需要决定你将使用多少个区间/仓。有时你会被告知使用一个特定的数字,而其他时候你可以自己决定。一个好的经验法则是选择5-15个仓。
• 第 3 步： 现在,你需要找到 最大限度 和 最低限度 你的样本数据,并计算出 样本数据的范围
• 第4步： 用范围除以仓位数,就可以得到基于此设置的最小宽度。通常情况下,你可能会选择一个比最小宽度稍大的数值,以达到数字的简单化。例如。如果最小宽度是3.099988,为了简单起见,你可能要选择3.1。
• 第 5 步： 一旦你计算出你所需要的宽度,你将构建仓,这是,你需要明确地定义仓的界限。请注意,仓位不能重叠,所以在定义仓位限制时要小心。
• 第6步。 现在是比较容易的部分：一旦定义了bin,你要做的就是计算样本数据中属于每个bin的元素数量。

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