负预测值计算器
指示: 此负预测值计算器计算测试的负预测值 (NPV),显示所有步骤。请提供填写以下 2x2 表格所需的信息,其中包含有关疾病存在和不存在以及筛查测试状态的信息:
有关此负预测值计算器的更多信息
假设患者测试为阴性,则测试的负预测值 (NPV) 对应于患者没有患病的概率。
您如何计算测试的负预测值?
考虑以下关于筛查测试结果和疾病存在的 2x2 交叉表:
• \(TP\) 值对应于真阳性病例数,即测试显示患有该病症的患者呈阳性时。
• \(FP\) 值对应于假阳性病例数,即检测结果显示未患该病的患者呈阳性时。
• \(FN\) 值对应于假阴性病例的数量,即当测试显示患有该病症的患者为阴性时。
• \(TN\) 值对应于真阴性病例数,即测试结果显示未患有该病的患者为阴性。
由于 \(TN + FN\) 是测试阴性的总人数,因此测试的阴性预测值为
\[\text{NPV} = \displaystyle \frac{TN}{TN + FN}\]与阴性预测值 (NPV) 相关的其他指标有哪些?
在处理测试的特征时,您可能会对了解 测试的特异性 , 这 测试的敏感性 ,以及 阳性预测值 (PPV)。
如何使用 Excel 计算灵敏度和特异性,PPV 和 NPV
您需要按照上面使用的相同计算公式在 Excel 中计算测试的灵敏度和特异性。首先,您需要将元素放入上面指定的交叉表中。