正预测值计算器

指示： 该阳性预测值计算器计算测试的正预测值（PPV）,显示所有步骤。为此,请填写下面的2x2表,其中包含有关疾病存在和缺失的信息,并筛选测试状态：

更多关于这个阳性预测值计算器

阳性预测值A测试（PPV）对应于患者患者阳性的患者具有疾病的概率。

查看以下2x2讨论量表关于筛查测试和疾病存在的结果：

Disease Present

Disease Absent

Test +

\(TP\)

\(FP\)

Test -

\(FN\)

\(TN\)

•值\(TP\)对应于真正阳性案例的数量,这是测试为患者呈阳性的情况。

•值\(FP\)对应于假阳性案例的数量,这是测试显示没有条件的患者的阳性。

•值\(FN\)对应于假阴性案件的数量,这是测试显示患者的阴性。

•值\(TN\)对应于真正的负片数量,这是测试显示不具有条件的患者的阴性。

由于\(TP + FP\)是测试正面的人的总数,所以测试的肯定预测值是

\[\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}\]

在使用测试的特征时,您可能会感兴趣地了解测试的特价 , 这测试的敏感性以及负预测值（NPV）。

您需要遵循上面使用的相同的计算公式来计算Excel中测试的灵敏度和特异性。首先,您需要将元素放在上面指定的交叉表单中。