分组数据的描述性统计计算器
指示 ：这个分组数据的描述性统计计算器计算分组数据的样本均值,方差和标准差。分组数据在类组中指定,而不是单个值。它带有与频率相关的值范围。例如,一个范围可以是 2 - 6,频率可以是 8,另一个范围可以是 7 - 10,频率为 4,等等。
如何将此描述性统计计算器用于分组数据？
计算分组数据的描述性统计量类似于计算常规数据样本的描述性统计量,只是在分组数据的情况下,我们对数据的信息较少。我们不知道数据的精确值,但我们有数据所在的范围
该计算器将使用所提供区间信息的平均点的估计值来计算均值,标准差,方差,中位数和四分位数。
原则上,为了计算分组数据的描述性统计数据,我们需要通过计算区间的中点来估计属于某个类别/区间的值的代理。这样的中点将作为最好的可能 代表 班级的所有分数。
一旦计算了中点,样本均值,方差和标准差的获得如下：
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]如果您正在处理未分组的数据,则可以使用我们的 未分组数据的描述性统计计算器 .
