分组数据的描述性统计计算器
说明 ：此分组数据描述统计计算器可计算分组数据的样本均值,方差和标准差。分组数据以类组而非单个值的形式指定。它包含与频率相关的值域。例如,一个值域可以是 2 - 6,频率可以是 8；另一个值域可以是 7 - 10,频率可以是 4,等等。
如何使用此描述统计计算器来处理分组数据？
计算分组数据的描述性统计数据与计算常规数据样本的描述性统计数据类似,不同之处在于,对于分组数据,我们掌握的数据信息较少。我们不知道数据的精确值,但知道数据所在的范围。
该计算器将使用所提供的区间信息的平均点估计值来计算平均值,标准差,方差,中位数和四分位数。
原则上,为了计算分组数据的描述性统计数据,我们需要通过计算区间的中点来估计属于某个类/区间的值的代理值。这个中点将作为最佳的 代表 类中所有点的总数。
一旦计算出中点,即可获得样本均值,方差和标准差,如下所示：
\[ \bar X = \frac{ 1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right) \] \[ var(X) = \frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \] \[ SD(X) = \sqrt{\frac{ 1}{n-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{n}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right)}\]如果您处理的是未分组数据,则可以使用我们的 未分组数据的描述统计计算器 .
