z测试两个比例

指示： 该计算器对两种人口比例进行Z-Test（\(p_1\)和\(p_2\)）,请选择空白和替代假设,键入显着性级别,样本大小,有利案例的数量（或样本比例）和结果Z-Test将为您显示：

您何时使用两个比例的Z-Test？

更多关于这件事 z测试两个比例 因此,您可以更好地了解该求解器所产生的结果：两个比例的Z检验是试图对人口比例的索赔进行索赔 ₁ 和P. ₂ 。具体而言,我们有兴趣评估是否合理要求p ₁ = P. ₂ ,使用示例信息。两个比例的Z检验具有两个非重叠假设,无效和替代假设。

两个比例的z检验是什么是零和替代假设？

NULL假设是关于没有影响的人口参数的陈述,替代假设是零假设的互补假设。两个人口比例的一个样品Z检验的主要特性是：

根据我们关于“无效”情况的知识,Z检验可以是双尾,左尾或右尾的

假设检测的主要原理是,如果在假设的假设下获得的测试统计量是足够不太可能的测试统计,则拒绝零假设是真的

p值是将样品导出的概率作为极端或更极端,而不是获得的样本结果,假设零假设是真实的

在假设测试中,存在两种错误。当我们拒绝真正的NULL假设时,会发生I错误,并且当我们无法拒绝错误的空假设时发生II型错误

这种情况下的Z-Test公式是什么？

两个人口比例的Z统计的公式是

\[z = \frac{\hat p_1 - \hat p_2}{\sqrt{\bar p(1-\bar p)(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}\]

其中\(\bar p = \frac{X_1+X_2}{n_1+n_2}\)对应于 汇集比例 （请注意,在以上Z测试中的比例公式中,我们在人口比例来自两个样本中的信息中的“最佳猜测”中获取的东西,假设比例平等的零假设是真实的）。当z常规位于拒绝区域上时,返回零假设,这由显着水平（\(\alpha\)）和尾部的类型（双尾,左尾或右尾）决定。