Z-Test of Little比例

更多关于这件事 Z-Test of Little比例 因此,您可以更好地解释该求解器所获得的结果：一个比例的Z检验是试图为某些人口属性（男性比例,人数比例,人数比例,人数比例）。该测试具有两个非重叠假设,无效和替代假设。零假设是关于人口比例的陈述,其对应于无效的假设,替代假设是零假设的互补假设。一个样品Z检验的主要性质为一个人口比例：

• 根据我们关于“无效”情况的知识,Z检验可以是双尾,左尾或右尾的


• 假设检测的主要原则是,如果在假设是真的假设的假设下获得的测试统计量是真实的,所以获得的测试统计,则拒绝零假设


• 用于构造测试统计数据的采样分配大致正常


• p值是将样品导出的概率作为极端或更极端,而不是获得的样本结果,假设零假设是真实的


• 在假设测试中,存在两种错误。当我们拒绝真正的NULL假设时,会发生I错误,并且当我们无法拒绝错误的空假设时发生II型错误

z统计的公式是

\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]

当z常规位于拒绝区域上时,返回零假设,这由显着水平（\(\alpha\)）和尾部的类型（双尾,左尾或右尾）决定。

这一个比例Z测试计算器将允许您计算一个样本比例测试的临界值是p值,这将有助于您决定样本数据是否提供足够的证据来拒绝空假设。如果你想做的是要做些什么来比较两个样本比例,你可以用它 两个比例仪器的z检验 ,这将有助于您评估两种样本比例是否有显着差异。