Подробнее об этой экспоненциальной регрессии калькулятор

Разбросные участки используются для оценки типа ассоциации между независимой переменной \(X\) и зависимой переменной \(Y\).Обычно наряду с Scatterplot прямой линией, вызов линии регрессии тоже рисуется.

Более того, независимо от степени линейной ассоциации между переменными, обычно добавляют линию регрессии, независимо от. Это может быть вводит в заблуждение в заблуждение, когда данные не следуют линейной картине, и они следуют вместо этого какой-то нелинейный Узор, являясь экспоненциальным рисунком, обычно найденным.

Как вы рассчитываете экспоненциальную регрессию?

Во-первых, вам нужно иметь пары данных формы \((X_i, Y_i)\).Обычно, когда эти данные, по меньшей мере, свободно кластеризованы вокруг прямой линии, модель линейной регрессии рассчитывается путем вычисления его коэффициентов через Метод наименьших квадратов.

Теперь, иногда данные не следует линейному рисунку, а в частности, есть быстрый рисунок роста в Зависимая переменная \(Y\) Когда значения независимой переменной \(X\) растут.

Когда это произойдет, вы также используете технику наименьших квадратов для вычисления коэффициентов экспоненциальной модели, только Это вместо того, чтобы подать заявку на \(X\)'s и \(Y\), вы делаете небольшой трюк и применяете к логарифмам \(X\) S и \(Y\)

Как вы можете сделать экспоненциальную регрессию вручную?

На самом деле, это не рекомендуется.Оба графика разброса рассеяния, расчет параметров модели и графики Экспоненциальная модель требует хорошего математических расчетов, поскольку причины будут очень трудно сделать вручную.

Настоятельно рекомендуется использовать онлайн-калькулятор статистики, как этот, или иным образом Excel или ваш любимый научный Калькулятор, но опция "вручную" в значительной степени сошло со стола.

Экспоненциальная регрессия линейна?

Нет это не так.Экспоненциальная модель начинает расти быстрее, как \(X\) увеличивается, тогда как линейная модель растет в том же темпе, что и \(X\) увеличивается.

В чем разница между энергосрезыванием и экспоненциальной регрессией?

Существует структурное отличие.Действительно, в экспоненциальной модели "X" появляется как показатель в модели, тогда как В регрессии мощности в базе появляется "X", что приводит к гораздо более быстрее скорости роста для больших значений \(X\) для экспоненциальной модели.

Какие другие инструменты графика я могу использовать?

Вы можете использовать другие графические производители для разных обстоятельств.Например, если вы подозреваете или знаете, что линейная регрессия уместно, тогда вы можете использовать это Разбронирование прозводителя Участок наряду с А. Лейнейный калькулятор регрессии Отказ

С другой стороны, наблюдайте, что если вы есть отсутствие линейного узора, потому что растущий темп не кажется Будьте постоянным, как X увеличивается, это может быть, но он не обязательно должен быть экспоненциальной моделью, потому что она также может быть модель силы регрессии или Модель полиомиальной регессии.