Power Calculator Минимальный размер выборки - тестирование на один значит
Инструкции: Этот статистический калькулятор мощности вычисляет, показывая все шаги, минимальный необходимый размер выборки (\(n\)) для достижения данной целевой статистической мощности (__xxyz_b__), при тестировании для одной популяции.Вам необходимо предоставить уровень значимости (__XXYZ_C__), целевую мощность, размер эффекта (\(d\)) и тип хвоста (левый, правый или двусторонний).Если вы не знаете точное значение размера эффекта, выберите между небольшим, средним или большим размером эффекта в форме ниже:
Подробнее об этом калькуляторе Power
Этот статистический калькулятор мощности позволяет вычистить минимальный необходимый размер образца \(n\), чтобы достичь целевой статистической мощности, когда вы знаете уровень значимости (\(\alpha\)), размер выборки, размер эффекта (\(d\)) и тип хвоста (левый, прямой или двусторонний).Обычно это называется Расчет мощности априори ОтказПроверьте здесь для Post-Hoc Power Calculator
Что именно статистическая сила?
Статистическая мощность теста соответствует вероятности отклонения нулевой гипотезы.Это,это вероятность обнаружения истинного эффекта.Технически,статистическая сила составляет1минус вероятность ошибкитипа2или\(1 - \beta\).
Размер мёнства и эффекта
Как правило,самая сложная информация для получения-это размер эффекта,определяемыйкакDCohend.Еслиувас нет фактическогозначения\(d\),вы можете приблизить его,классифицируя его на одну из трех категорий:маленький,средний и большой РАЗМЕР ЭФФЕКТА Отказ
Один из способов оценки величины размера эффект,если он не доступно напрямую,является использование метаанализ.Эта техник состоит в анализе многих исследований по аналогичным явлениям и получить"средний"размер эффект,полученный в том исследованиях.Это способе получить какой-то Экономический средний размер ЭФЕКТА Отказэт процесс приведут к кому, что этот процесс приведут к чему пригрезировать оценку, чтеворить
