Байс калькулятор правил
Инструкции: Используйте этот пошаговый калькулятор правила Bayes для обратного условно-условных вероятностей, используя теорему Bayes.Нам нужно событие \(A\), и вам нужно знать условные вероятности \(A\) в отношении раздела событий \(B_i\).Пожалуйста, введите условные вероятности a с уважением к другим событиям, и, необязательно, укажите имя событий кондиционирования в форме ниже:
Подробнее о правлении Байеса
Правило Bayes является одной из критических теорем по вероятности и статистике, поскольку она связывает очень интересную концепцию причинности и условной вероятности.
Другими словами, правило Байес связывает идею обращения к направлению обусловленности с очень простым расчетом на основе априорной информации
Как вы рассчитываете правило Байеса?
Математически, пусть \(\{B\}_{i=1}^n\) - раздел промежуточного пространства, и пусть \(A\) - событие.Тогда Байс Теорема указывает на то, что
\[\Pr(B_i | A ) = \displaystyle \frac{\Pr(A | B_i) \Pr(B_i) }{\Pr(A | B_1) \Pr(B_1) + \Pr(A | B_2) \Pr(B_2) + ... + \Pr(A | B_n) \Pr(B_n)}\]Наблюдать, что по ПОЛНОЕ ПРАВИЛО ВЕРОЯТНОСТИ Значение в знаменателе просто \(\Pr(A\).
Как использовать этот калькулятор теорема этого байеса?
Этот калькулятор будет вычисления правила Bayes для вас, показывающих все шаги.По сути, что вам нужно сделать, это обеспечить вероятность событий, которые определяют Раздел, и для предоставления условной вероятности события, для которого вы хотите использовать Bayes, в отношении событий в разделе partition.t
Могу ли я использовать теорему Bayes с диаграммой дерева?
Некоторые люди считают, что разъясняют представлять раздел и соответствующие условные вероятности в виде дерева диаграммы. Это, безусловно, помогает понять вещи более ясным способом, но это на самом деле не нужно.
