Когда вы используете Z-тест на два пропорция?

Подробнее о Z-тест на два пропорция Таким образом, вы можете лучше понять результаты, полученные этим решателем: Z-тест для двух пропорций - это тест гипотезы, который пытается претендовать на пропорции населения P _1. и П. _2. ОтказВ частности, мы заинтересованы в оценке того, разумно утверждать, что P _1. = P. _2. с использованием образца информации.Z-тест для двух пропорций имеет две не перекрывающиеся гипотезы, ноль и альтернативную гипотезу.

Каковы нулевые и альтернативные гипотезы для Z-теста на два пропорция?

Нулевая гипотеза - это утверждение о параметре популяции, который не указывает на эффект, а альтернативная гипотеза является дополнительной гипотезами нулевой гипотезы.Основными свойствами одного образца Z-теста для двух пропорций населения являются:

• В зависимости от наших знаний о ситуации "нет эффекта", Z-тест может быть двусторонним, левым хвостом или правым хвостом


• Основным принципом тестирования гипотезы является то, что нулевая гипотеза отклоняется, если полученная статистика тестирования достаточно маловероятна под предположением, что нулевая гипотеза правда


• P-значение является вероятность получения образцов результатов как экстремальных или более экстремальных, чем полученные пример результатов, в соответствии с предположением, что нулевая гипотеза верна


• В тестах гипотезы есть два типа ошибок.Ошибка типа I возникает, когда мы отклоним настоящую нулевую гипотезу, а ошибка II типа II возникает, когда мы не можем отклонить ложную нулевую гипотезу

Что такое формула Z-теста в этом случае?

Формула для Z-статистики для двух пропорций населения

\[z = \frac{\hat p_1 - \hat p_2}{\sqrt{\bar p(1-\bar p)(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}\]

где \(\bar p = \frac{X_1+X_2}{n_1+n_2}\) соответствует Объединенная пропорция (Обратите внимание, что в вышеупомянутом Z-тесте для пропорций формулы, мы попадаем в знаменатель что-то вроде нашего "лучшее предположение" о том, что пропорция населения от информации из двух образцов, предполагая, что нулевая гипотеза о равенстве пропорций верна).Нулевая гипотеза отвергается, когда Z-статистика лежит в области отклонения, которая определяется уровнем значимости (\(\alpha\)) и типом хвоста (двуххвостые, левосторонние или правые).

Дело для одной пропорции населения

Если у вас есть только одна пропорция образца (так что вы тестируете на одну пропорцию населения), вы должны использовать наш Z-TEST для одного пропорции калькулятора , что конкретно обращается к такому случаю.