Z-тест: одна пропорция населения
Инструкции: Этот калькулятор проводит Z-тест на одну пропорцию населения (P).Пожалуйста, выберите нулевые и альтернативные гипотезы, Введите предполагаемую пропорцию населения \(p_0\), уровень значимости \(\alpha\), пропорция образца или номера выгодных случаев, а также размер образца, а результаты Z-теста на одну пропорцию будут отображаться для вас:
Z-тест на одну пропорцию населения
Подробнее о Z-тест на одну пропорцию населения Таким образом, вы можете лучше интерпретировать результаты, полученные этим Solver: Z-тест на одну долю - это тест на гипотезу, который пытается претендовать на пропорцию населения (P) для определенного атрибута населения (доля мужчин, доля людей несовершеннолетних.).Тест имеет две не перекрывающиеся гипотезы, ноль и альтернативную гипотезу.Нулевая гипотеза - это заявление о пропорции населения, что соответствует предположению о отсутствии действий, и альтернативная гипотеза является дополнительной гипотезами к нулевой гипотезе.Основными свойствами одного образца Z-теста на одну пропорцию населения являются:
- В зависимости от наших знаний о ситуации "нет эффекта", Z-тест может быть двусторонним, левым хвостом или правым хвостом
- Основным принципом тестирования гипотезы является то, что нулевая гипотеза отклоняется, если полученная статистика тестирования достаточно маловероятно, что при условии, что нулевая гипотеза верна
- Распределение выборки, используемое для построения статистики теста, примерно нормально
- P-значение является вероятность получения образцов результатов как экстремальных или более экстремальных, чем полученные пример результатов, в соответствии с предположением, что нулевая гипотеза верна
- В тестах гипотезы есть два типа ошибок.Ошибка типа I возникает, когда мы отклоним настоящую нулевую гипотезу, а ошибка II типа II возникает, когда мы не можем отклонить ложную нулевую гипотезу
Формула для Z-статистики
\[z = \frac{\bar p - p_0 }{\sqrt{p_0(1-p_0)/n}}\]Нулевая гипотеза отвергается, когда Z-статистика лежит в области отклонения, которая определяется уровнем значимости (\(\alpha\)) и типом хвоста (двуххвостые, левосторонние или правые).
Этот пропорция Z-калькулятора Z позволит вам вычисления критических значений представляют собой значения P-значения для этого теста на пропорцию, которые помогут вам решить, остается ли данные образца достаточно доказательств для отклонения нулевой гипотезы.Если вместо этого, то, что вы хотите сделать, это сравнить два проборных образца, вы можете использовать это Z-TEST для Двух пропорций калькулятора , что поможет вам оценить, существенно различаются ли два проборника.
