حاسبة الانحدار الخطي المتعدد

المزيد عن هذا حASBة الانهادارار مع الخطوات, حتى تتمكن من الحصول على منظور أعمق للنتائج التي ستوفرها هذه الآلة الحاسبة.

الانحدار الخطي المتعدد يشبه إلى حد كبير الانحدار الخطي البسيط, فقط يتم استخدام اثنين أو أكثر من المتنبئين \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) للتنبؤ بالمتغير التابع \(Y\).

ما هو النموذج الخطي المتعدد

صيغة نموذج الانحدار الخطي المتعدد هي

\[ Y = \displaystyle \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + ... + \beta_n X_n + \epsilon\]

حيث \(\epsilon\) هو مصطلح الخطأ الذي يتمتع بخاصية التوزيع الطبيعي بمتوسط 0 وتباين ثابت \(\epsilon ~ N(0, \sigma^2)\).

بعد توفير قيم العينة للمتنبئات \(X_1\), \(X_2\), ..., \(X_n\) ومتغير الاستجابة \(Y\), يتم الحصول على تقديرات معاملات المنحدر السكاني عن طريق تقليل إجmaily mجmou عداد .يتم التعبير عن النموذج المقدر على النحو التالي:

\[ \hat Y = \displaystyle \hat\beta_0 + \hat\beta_1 X_1 + \hat\beta_2 X_2 + ... + \hat\beta_n X_n\]

كيف يمكنك حساب الانحدار الخطي المتعدد؟

1) أولا, تحتاج إلى جمع البيانات الخاصة بك. يجب أن يكون لديك متغير تابع واحد (Y) ومتغير مستقل واحد أو أكثر (X's)

2) بعد ذلك عليك التأكد من أن المتغيرات تتمتع بمستوى القياس المناسب, وخاصة المتغير التابع. في الواقع, تحتاج إلى التأكد من أن المتغير التابع Y هو متغير مقياس.

3) بعد ذلك, تحتاج إلى التأكد من أن البيانات لها توزيعات على شكل جرس نسبيًا, أو على الأقل أن البيانات ليست منحرفة بشدة, من أجل اختبار صحة افتراض الانحدار الخطي.

4) أخيرًا, ضع البيانات في شكل جدول, واستخدم الآلة الحاسبة الخاصة بنا, Excel, أو الآلة الحاسبة التي تختارها.

حساب الانحدار الخطي المتعدد مع excel

هل يمكنني حساب الانحدار المتعدد باستخدام Excel؟ بالتأكيد, وفي الواقع قد تكون إحدى الطرق الأكثر استخدامًا حساب الانحدارات الخطية .

سيوفر برنامج Excel ملخصًا كاملاً للغاية, مع ملف مامل الهاديد ومعاملات الانحدار والأخطاء المعيارية والقيم p المرتبطة بها, والتي ستحدد الأهمية الإحصائية لكل متنبئ.

الشيء الوحيد الذي يفتقر إليه برنامج Excel هو أنه لا يعرض العمليات الحسابية خطوة بخطوة, مثل هذا ح asb ة الانهادارارار يفعل.

تفسير تحليل الانحدار المتعدد

إذن, كيف تفسر نتيجة تحليل الانحدار الخطي؟ أولاً, والأهم من ذلك, لديك معاملات الانحدار, والتي تمثل تغييرات هامشية في المتغير التابع, عندما يزيد المتغير المستقل المقابل بمقدار وحدة واحدة, عند الحفاظ على ثبات جميع المتنبئين الآخرين.

يجب أن تكون حذرًا للغاية عند تفسير هذه المعاملات, حيث أنه من المنطقي القيام بذلك فقط عندما يكون المعامل المقابل ذا دلالة إحصائية.

المزيد من حاسبات الانحدار

لن تجد أداة أكثر تنوعًا من الانحدار الخطي. يتم تطبيقه في العديد من السياقات, ومن المؤكد أن الشهرة تستحق ذلك جيدًا.

لاحظ أن هذا حاسبة الانحدار المتعددة يتضمن عدة تنبؤات. من ناحية أخرى, إذا كنت تريد استخدام متنبئ واحد فقط, فيمكنك استخدام هذا حASBة الانهادار آلبي بدلا مان.

إحدى الحالات التي تكون عبارة عن مزيج من الانحدار الخطي البسيط (مع متنبئ واحد) والانحدار الخطي المتعدد (مع عدة تنبؤات) هي حاسبة الانحدار متعدد الحدود. بالنسبة للانحدار متعدد الحدود, هناك متنبئ واحد \(X\), ولكننا نستخدم أيضًا كمتنبئين عددًا من القوى الصحيحة لـ \(X\).