حاسبة اختبار رتبة ويلكوكسون
عاليمت: تقوم هذه الآلة الحاسبة بإجراء اختبار مجموع رتبة ويلكوكسون لعينتين مستقلتين.ينطبق هذا الاختبار عندما يكون لديك عينتان مستقلتان.يرجى تحديد الفرضيات الخالية والبديلة , واستخدام جدول البيانات أدناه لتوفير بيانات العينة ومستوى الأهمية , وسيتم عرض نتائج اختبار ويلكوكسون لعينتين مستقلتين لك:
ما هي حاسبة اختبار wilcoxon sum sum؟
المزيد عن ويلوووزون لذلك يمكنك استخدام النتائج التي قدمها Solver أعلاه بشكل أفضل: اختبار رتبة ويلكوكسون لعينتين مستقلتين هو البديل غير الباريميات لعينتين مستقلتين t
متى يجب استخدام اختبار مجموع رتبة ويلكوكسون؟
يجب استخدام اختبار مجموع رتبة ويلكوكسون عندما لا يتم استيفاء بعض الافتراضات المطلوبة للاختبار t , إما أن مستوى قياس البيانات أقل من الفاصل الزمني , أو أن العينات لا تأتي من السكان الموزعة عادة.إن خروج افتراض الطبيعة الطبيعية أمر بالغ الأهمية بشكل خاص مع أحجام العينة المنخفضة (N ≤ 30) ويمكن أن يجعل نتائج اختبار t لا يمكن الاعتماد عليها , ولأي سبب من المستحسن استخدام اختبار رتبة ويلكوكسون فيهذه الحالة.
ما هو اختبار رتبة ويلكوكسون
يعد اختبار رتبة ويلكوكسون اختبارًا فرضية يحاول تقديم مطالبة حول ما إذا كانت العينتين تأتي مع السكان مع نفس الوسطاء.وبشكل أكثر تحديداً , يستخدم اختبار رتبة ويلكوكسون معلومات العينة لتقييم مدى معقولة أن تكون الوسطاء السكانيين متساوون.يحتوي الاختبار على فرضيتين غير متداخلين , الفرضية الفارغة والفرضية البديلة.الفرضية الفارغة هي بيان حول متوسط السكان الذي يشير إلى أي تأثير , والفرضية البديلة هي الفرضية التكميلية للفرضية الفارغة.الخصائص الرئيسية لاختبار Wilcoxon رتبة SUM لعينة مستقلة هي:
- يتطلب الاختبار عينتين مستقلتين
- كما هو الحال مع جميع اختبارات الفرضيات , اعتمادًا على معرفتنا حول وضع "عدم التأثير" , يمكن أن يكون اختبار رتبة ويلكوكسون ثنائي الذيل أو يسار أو ذيل يميني
- اختبار Wilcoxon Rank-Sum غير باريامي , مما يشير إلى أنه لا يتطلب افتراض الحياة الطبيعية ولا يتطلب مستوى الفاصل الزمني
- إنه يتطلب قياس البيانات على الأقل على المستوى الترتيبي (بحيث يمكن تنظيم البيانات بترتيب تصاعدي)
- One technical requirement is that the two samples come with distributions with identical shape
ماذا يحدث إذا كان لديك أحجام عينة كبيرة بما فيه الكفاية؟
الإحصاء لاختبار رتبة ويلكوكسون هو مجموع صفوف العينة 1. عندما يكون لكل عينة 10 قيم أو أكثر , يمكن استخدام تقريب طبيعي , ويتم استخدام الإحصاء التالي:
\[z = \frac{R- \mu_R}{\sigma_R}\]أين
\[\mu_R = \frac{n_1(n_1+n_2+1)}{2}\]و
\[\sigma_R = \sqrt{\frac{n_1n_2(n_1+n_2+1)}{12}}\]بعد ذلك , سيحسب اختبار Wilcoxon Rank-Sum قيمة P لأحجام العينات الكبيرة بما يكفي لاستخدام التقريب الطبيعي.خلاف ذلك , سيتم استخدام القيم الحرجة بدلاً من ذلك.
هناك نسخة حدودي موازية من اختبار ويلكوكسون هذا , وهو خtbaar t lebuentin mattقltin والتي لا يمكن استخدامها إلا إذا تم استيفاء الافتراضات.
هل اختبار wilcoxon rank-sum نفس حاسبة اختبار mann-whitney u
يعد اختبار Sum Test و Mann-Whitney نفس الاختبار , لذلك فإن النتائج متكافئة.
ماذا لو كنت قد قُترت؟
إذا كان لديك بيانات مقترنة , ولم يتم الوفاء بالافتراضات لإجراء اختبار حدودي (اختبار t) , فيجب عليك استخدام هذا حASBة alathtbaar alathtbaar rtbaT بدلاً من.
