更多关于相关系数的重要性

样本相关性 \(r\) 是估计总体相关性 \(\rho\) 的统计量。在典型的统计测试中,包括评估相关系数是否显着不同于零。

至少有两种方法可以评估样本相关系数的显着性：其中一种方法是基于临界相关性。这种方法基于这样的想法：如果样本相关性 \(r\) 足够大,则总体相关性 \(\rho\) 不为零。

样本相关性 \(r\) 必须有多大才能有资格声称总体相关性 \(\rho\) 不为零？这就是我们使用临界相关性 \(r_c\) 的地方。

\(r_c\) 的值用于评估样本相关系数 \(r\) 的显着性。这些关键的相关值通常可以在特定的相关表中找到。

比较相关性

您可能感兴趣的相关计算是评估两个相关性之间差异的显着性,为此您可以使用 这个计算器 .