关于时间序列图制作器,您需要了解什么？

更多关于 时间序列图分析 :时间序列是一种纵向数据,可用于分析趋势和模式,并根据数据的历史行为创建模型和最终预测。

最常见的时间序列分析技术是移动平均法,指数平滑法和带有季节性的线性趋势法。

时间序列的用途

除了简单的模型之外,还可以根据时间序列数据表现出的行为和模式的复杂性,计算出一些极其复杂的时间序列分析。

此外,时间序列预测的准确性取决于数据的复杂程度和所用模型的适当性。

我们网站上有很多图表制作工具。您还可以尝试 条形图绘制器 我们的 饼图制造商 我们的 散点图绘制器 和我们的 帕累托图制作器 在许多其他方面。

从时间序列图中能学到什么？

一系列具有时间序列性质的数据可以让你发现时间序列数据特有的不同类型的变化。

例如,时间序列数据可以反映时间上的趋势行为,可能是下降趋势,也可能是上升趋势。A 时间序列图 可以帮助您立即识别这种模式。

但这并不是时间序列变化的唯一可能来源,您还可以观察到所谓的 季节变化 .以主题公园为例,销售收入可能会随季节（春,夏,秋,冬）的变化而变化。

时间序列还有其他类型的变化源,即周期和不规则成分,它们也可以在时间序列图中观察到。

时间序列公式

有一个公式,或者说是一个模型,考虑了时间序列的 4 个变化时间：趋势（\(T_t\)）,季节性（\(S_t\)）,周期性（\(S_t\)）和不规则（\(I_t\)）。模型公式为

\[Y_t = T_t \cdot S_t \cdot C_t \cdot I_t \]