如何使用临界t值计算器

更多相关信息 t分布的临界值 :首先,临界值是一个特定分布的尾部的点,其特性是尾部的这些临界点的曲线下的面积等于\(\alpha\)的给定值。

这种情况下的分布是T-Student分布。一般来说,对于双尾情况,临界值对应于分布中心的左右两点,这两点的特性是左尾的曲线下面积（从左临界点开始）和右尾的曲线下面积之和等于给定的显著性水平\(\alpha\)。

临界 t 值

对于左尾的情况,临界值对应于分布中心左侧的点,其特性是左尾的曲线下面积（从临界点到左侧）等于给定的显著性水平\(\alpha\)。

对于右尾的情况,临界值对应于分布中心右侧的点,其特性是右尾（从临界点到右侧）的曲线下面积等于给定的显著性水平\(\alpha\)。

T型分布的主要属性是什么？

T型分布的主要属性及其临界点是：：

• t分布是一个对称的连续分布,由自由度（df）的数量决定。


• 当自由度（df）收敛到无穷大时,t分布（在分布学意义上）会向标准正态分布（Z分布）收敛。


• 在不知道人口标准差的情况下,t分布被用于各种t检验。


• 由于t分布是对称的,所以双尾情况的临界点相对于分布中心是对称的。


• 另外,由于t分布是对称的,为显著性为\(\alpha\)的双尾检验寻找临界值与为显著性为\(\alpha\)/2的单尾临界值是一样的。

t分布是统计学应用中非常常用的基础分布。 成对样本的T检验 和 两个独立样本的t检验 .这些测试对于评估配对和非配对数据的差异的统计意义至关重要。

我需要一个t临界值表吗？

从技术上讲,你可以使用t临界值表,你可以在《统计101》书的后面找到,但使用这个 临界T值计算器 将消除这种需要。在处理统计表时,你需要为相应的自由度数和α水平找到合适的表格和位置。

在我们的计算器中,你提供自由度和α水平,然后按一个按钮。然后你会得到所要求的t临界值,以及 t型分布图 显示与临界值相关的正确尾巴。

例子： 临界t值计算实例

对于双尾检验,样本量为n=31的情况下,α=0.01的t临界值是多少？

解决方案： 首先,自由度的数量是df=n-1=31-1=30。因此,对于双尾检验,我们需要在30个自由度的t分布上找到右尾的概率为0.01/2=0.005的值。

因此,临界t值是\(t_c = 2.750\)。由于这是一个双尾检验,我们可以得出临界值是\(t_c = \pm 2.750\)。

在图形上。

另外,与之相关的拒绝区域是\(R = \{t: |t| > 2.750\}\)。

其他临界值计算器

这个是用来寻找t值的。我们还有很多其他的临界值计算器,比如说 Z-临界值计算器 , F-临界值计算器 ,以及 Chi-Square临界值计算器 .

使用临界值是检验统计假设的最常见的方法之一,通过比较由一 测试值计算器 与相应的临界值,因为实际上临界值是直接用来构建拒绝区域的。