拟合优度的卡方检验

更多关于 拟合优度卡方检验 以便您可以更好地解释此计算器提供的结果：拟合优度卡方检验是一种用于评估观察数据是否可以合理拟合预期数据的检验。有时,拟合优度的卡方检验被称为多项实验的检验,因为有固定数量的 N 个类别,并且实验的每个结果都恰好属于这些类别中的一个。然后,根据样本信息,该检验使用卡方统计量来评估所有类别的预期比例是否合理地拟合样本数据。拟合优度的单样本卡方检验的主要属性是：

• 检验统计量的分布为卡方分布,具有 n-1 个自由度,其中 n 是类别数


• 卡方分布是统计学中最重要的分布之一,与正态分布和 F 分布一起


• 拟合优度的卡方检验是右尾的

卡方统计量的公式是

\[\chi^2 = \sum_{i=1}^n \frac{(O_i-E_i)^2 }{E_i} \]

此测试最常见的用途之一是评估样本是否来自具有特定总体的总体（例如,使用此测试我们可以评估样本是否来自正态分布的总体）。