比较两个相关系数

更多关于这个 用于比较两个样本相关系数的 z 检验 这样您就可以更好地使用此求解器提供的结果。

你能比较两个相关系数吗？

确实是的。用于比较样本相关系数的 z 检验允许您评估两个样本相关系数 \(r_1\) 和 \(r_2\) 之间是否存在显着差异,或者换句话说,样本相关性对应于总体相关系数 \(\rho_1\) \(\rho_2\)彼此。

在这种情况下要测试的原假设和替代假设是：

\[H_0: \rho_1 = \rho_2\] \[H_a: \rho_1 \ne \rho_2\]

当有足够的证据表明样本相关性来自具有不同总体相关性的总体时,您将拒绝原假设。

用于比较相关系数的 Z 检验

两个总体均值的 z 统计量公式为：

\[z = \frac{z_1 - z_2}{\sqrt{\frac{1}{n_1-3} +\frac{1}{n_2-3} }} \]

在哪里

\[z_1 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_1}{1-r_1}\right)\] \[z_2 = \frac{1}{2} \ln\left(\frac{1+r_2}{1-r_2}\right)\]

当 z 统计量位于拒绝域上时拒绝原假设,拒绝域由显着性水平 (\(\alpha\)) 和尾部类型（双尾,左尾或右尾）决定。您也可以使用我们的 相关系数计算器 如果您有样本数据并且想要计算实际相关系数。