关于这个正态分布概率计算器工具的更多信息

这里有一些关于 正态分布概率 所以你可以更好地理解这个正态分布图生成器。首先,正态概率是一种连续概率分布,可以在整个实线上取随机值。正态分布的主要特性是：

• 它是连续的（因此,得到任何单一,具体结果的概率为零）


• 它有一个 "钟形 "分布（这就是 "钟形曲线 "名称的由来）。


• 正态分布是由两个参数决定的：人口平均数和人口标准差


• 就其平均值而言,它是对称的。

使用上述 正态分布曲线计算器 我们能够计算出\(\Pr(a \le X \le b)\)形式的概率,以及其各自的 正态分布图 .这不完全是一个 正态概率密度计算器 ,但它是一个正态分布（累积）的计算器。根据你的计算需要,改变a和b的参数来绘制正态分布图。如果你需要计算\(\Pr(3 \le X \le 4)\),你将在脚本的相应方框中输入 "3 "和 "4"。

一个非常重要的特例是由以下情况组成的 标准正态分布 ,对应于均值等于\(\mu = 0\),标准差等于\(\sigma = 1\)的正态分布的情况。在常规正态分布或标准正态分布的情况下,都可以用上述概率计算器处理。

正态分布的参数

因此,别忘了,一般来说,正态分布是由其平均值和标准差决定的。平均数可以是任何实数,标准差可以是任何非负数。

但具体而言,标准正态分布是一种正态分布,其特性是标准正态分布的平均值为零,标准正态分布的标准差为1。

如果你对这个正态分布图生成器有任何疑问,请不要犹豫与我们联系。

与正态分布和正态cdf的联系

正态cdf是正态累积分布函数的简称,对于\(z\)的给定值,它提供了直到给定值\(z\)的总概率。

你可以使用这个 正态分布计算器 来计算你想要的累积概率,这和使用这个正态分布计算器的下限\(-\infty\)和上限\(z\)是一样的。

正态分布和z-scores

在许多方面,你可以把正态分布计算器看作是一个 Z分数概率计算器 ,因为我们在一般情况下计算正常概率的方式。

事实上,当你有一个平均数为\(\mu\),\(\sigma\)的一般正态分布作为X的分布时,你想计算\(P(a \le X\le b)\),那么你实际上是用Z-cores：

\[P(a \le X\le b) = Pr\left(\frac{a-\mu}{\sigma} \le \frac{X-\mu}{\sigma} \le \frac{b-\mu}{\sigma} \right)\] \[ = Pr\left(z_a \le Z \le z_b \right)\]

因此,换句话说,你所做的不是计算X在a和b之间的概率,而是计算a和b的相应的Z分数,你把它们称为\(z_a\)和\(z_b\),你计算Z（一个具有标准正态分布的变量）在\(z_a\)和\(z_b\)之间的概率。

其他正态分布计算器

正态分布是一个至关重要的连续分布。除了这个正态分布的概率分布计算器外,你还可以使用 68-95-99规则计算器 这表明如何使用经验法则。

另外,你经常对样本量的行为感兴趣,为此你可以使用我们的 抽样分布计算器 ,其中你是在取大小为\(n\)的样本的平均值。

其他连续分布

对于其他类型的连续分布,你可以尝试,例如,我们的网站提供了许多其他连续分布计算器,如 指数分布计算器 .F 均匀分布计算器 .