فاصل الثقة للفرق بين الوسائل الحاسبة

يمتد استخدام فترات الثقة إلى ما هو أبعد من تقدير معلمات محددة , حيث يمكن استخدامها أيضًا للعمليات بين المعلمات. في هذه الحالة المحددة , يتمثل الهدف في إنشاء فاصل ثقة (CI) للفرق بين وسيلتين من الوسطاء (\(\mu_1 - \mu_2\)) , في حالة عدم معرفة الانحراف المعياري للمجموعة , وفي هذه الحالة يكون التعبير عن فاصل الثقة هو:

\[ CI = \left(\bar X_1 - \bar X_2 - t_c \times \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}, \bar X_1 - \bar X_2 + t_c \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}\right) \]

عندما يُفترض أن الفروق السكانية غير متساوية , و

\[ CI = \left(\bar X_1 - \bar X_2 - t_c \times s_p \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}, \bar X_1 - \bar X_2 + t_c \times s_p \sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}}\right) \]

عندما يُفترض أن تكون التباينات السكانية متساوية. تتوافق قيمة t الحرجة مع القيم الحرجة المرتبطة بتوزيع t , ويعتمد عدد درجات الحرية على ما إذا كانت تباينات المحتوى متساوية أو غير متساوية. عدد درجات الحرية للتباينات السكانية المتساوية هو \(df = n_1 + n_2 - 2\) , وعدد درجات الحرية

الافتراضات التي يجب الوفاء بها

في هذه الحالة , كما هو الحال مع غالبية الإجراءات البارامترية , نحتاج إلى أن تكون العينات مأخوذة من مجموعات سكانية موزعة بشكل طبيعي. في هذه الحالة , لا يتعين علينا افتراض أن الانحرافات المعيارية للسكان معروفة (وهو افتراض أكثر واقعية من الحالة التي يُفترض فيها أنها معروفة).

المزيد من حاسبات فاصل الثقة

لاحظ أنه إذا كنت تعرف كلا الانحرافات المعيارية للسكان , فستحتاج إلى استخدام الآلة الحاسبة لـ فاصل الثقة للفرق بين وسائل الفروق السكانية المعروفة . لواحد يعني فقط استخدام هذه الآلة الحاسبة .