تعديل R التربيع حاسبة للانحدار المتعدد


تعليمات: استخدم هذه الآلة الحاسبة لحساب معامل R-Squared المعدل لانحدار خطي متعدد. يرجى إدخال بيانات المتغيرات المستقلة \((X_i's)\) والمتغير التابع (\(Y\)) , بالشكل أدناه:

بيانات نموذج متغير تابع (\(Y\) , فاصلة أو مسافة مفصولة) =
قيم X (مفصولة بفاصلة أو مسافة , اضغط على '\' لمتغير جديد)
أسماء المتغيرات المستقلة (مفصولة بفواصل. اختياري) =
اسم المتغير التابع (اختياري) =

تعديل مربع R لحساب الانحدار الخطي المتعدد

معامل R التربيع المعدل هو تصحيح لمعامل R التربيع الشائع (يُعرف أيضًا باسم معامل التحديد) , وهو مفيد بشكل خاص في حالة الانحدار المتعدد مع العديد من المتنبئين , لأنه في هذه الحالة , يكون التباين الموضح المقدر مبالغًا فيه / بالغ في تقدير R-Squared. يتم حساب معامل R التربيع المعدل باستخدام الصيغة التالية:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

حيث \(n\) هو حجم العينة , \(k\) هو عدد المتنبئين (باستثناء الثابت).

هذا الحل هو لانحدار خطي متعدد. إذا كنت تريد حساب معامل R التربيع المعدل لنموذج انحدار بسيط , فيرجى استخدام هذا تعديل حاسبة R-Squared لآلة حاسبة لنماذج الانحدار البسيطة في حين أن. أو , إذا كنت تعرف بالفعل قيمة معامل التحديد \(R^2\) , فاستخدم هذا R تربيع لآلة حاسبة R التربيعية المعدلة . أيضًا , إذا كنت بحاجة إلى تقدير نموذج الانحدار , فاستخدم هذا متعددة حاسبة الانحدار الخطي .

ما هو مربع r جيد المعدل لنموذج الانحدار الخطي؟

كلما اقتربنا من 1 , كان ذلك أفضل. في الحياة الواقعية , الحصول على معامل R-Squared المعدل قريبًا جدًا من 1 ليس بهذه السهولة , لأنه يعني وجود نوع من "النموذج المثالي" , وهو أمر نادر الحدوث في الحياة الواقعية.

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول