كيف يتم حساب r squared المعدل؟

معامل R-Squared المُعدَّل هو تصحيح لمعامل R-Squared الشائع (المعروف أيضًا بمعامل التحديد), وهو مفيد بشكل خاص في حالة الانحدار المتعدد ذي المتنبئات المتعددة, لأنه في هذه الحالة, يكون التباين المُفسَّر المُقدَّر مُبالَغًا فيه بواسطة R-Squared. يُحسب معامل R-Squared المُعدَّل على النحو التالي:

\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]

حيث \(n\) هو حجم العينة, و\(k\) هو عدد المتنبئين (باستثناء الثابت).

كيفية حساب معامل r-squared المعدل؟

أول شيء يجب عليك فعله إذا كنت تريد حساب معامل R^2 المعدل هو استخدام أولاً صيغة مربع r كما ترى في الصيغة أعلاه, ستحتاج إلى \(R^\) لإجراء الحساب.

أيهما أستخدم, مربع r أم معامل مربع r المعدل؟

الجواب يعتمد على: عندما تعمل مع نموذج انحدار بسيط (حيث يوجد متغير مستقل واحد فقط), يجب عليك استخدام معامل R التربيعي, ولكن عندما يكون لديك نموذج انحدار متعدد (مع العديد من المتغيرات المستقلة), يجب عليك استخدام معامل R التربيعي المعدل, خاصة إذا كان لديك عدد كبير من المتنبئين

ماذا أفعل إذا كنت بحاجة إلى استخدام الانحدار المتعدد بدلاً من الانحدار البسيط؟

هذا الحل مخصص للانحدار الخطي البسيط. إذا كنت ترغب في حساب معامل R التربيعي المُعدَّل لنموذج انحدار متعدد, يُرجى استخدام هذا الحل حاسبة R-Squared المعدلة لنماذج الانحدار المتعددة. إذا كنت تعرف قيمة معامل التحديد \(R^2\), فاستخدم حاسبة R التربيعية المعدلة.