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Cramer's V是一个用于衡量两个名义变量之间关联强度的统计量,其取值范围为0到1。接近0的数值表示变量之间的关联性较弱,接近1的数值表示变量之间的关联性较强。

Cramer's V统计量是一个对称的衡量标准,在这个意义上,什么变量放在行里,什么变量放在列里,都不重要。

Cramer's V统计数字是用以下公式计算的。

\[V = \sqrt{ \frac{\chi^2 /n}{\min(c-1,r-1)} }\]

其中\(r\)对应于行的数量,\(c\)对应于列的数量。

Cramer's V是一种效果大小的衡量标准。您可能还对我们的 皮氏系数计算器 , 兰姆达系数计算器 或者 伽马系数计算器 .