兰姆达系数计算器

我们要解决的第一个问题是 什么是 lambda 统计量？ Lambda 统计量 \(\lambda\) 是一种统计量,用于通过评估误差的比例减小 (PRE) 来衡量两个名义变量之间的关联强度。

与在预测因变量时忽略自变量相比,考虑自变量可实现这一目标。

它在处理以下问题时非常有用 双向交叉分析 在使用分类变量的情况下,您想评估一个变量对另一个变量的预测效果。

Lambda 的特性是什么？

Lambda 统计量的取值范围为 0 到 1。接近 0 的值表示变量之间的关联较弱,接近 1 的值表示变量之间的关联较强。

Lambda 统计量是一种非对称度量,其值取决于哪个变量被视为自变量。

兰姆达统计公式

下面的公式展示了如何使用下面的公式手工计算 lambda 统计量：

\[\lambda = \frac{E_1 - E_2 }{E_1} \]

其中 \(E_1\) 对应的是忽略自变量时的预测误差数,而 \(E_2\) 对应的是根据自变量进行预测时的预测误差数。

这个 带步骤的 lambda 计算器 将向您展示得出 lambda 的所有必要计算。虽然很简单,但需要仔细分析,才能正确计算出 lambda 所需的误差减少量。

交叉分析效应大小

Lambda 系数是效应大小的衡量标准。您可能感兴趣的其他双向表效应大小计算器有 伽马计算器 , 披计算器 , 科恩系数计算器 , 克莱默 V 在许多其他方面。