Подробнее об этом образце среднее сгруппированное калькулятор

Нередко иметь сгруппированные данные, а не имеющие необработанные данные.Когда мы говорим, что необработанные данные, мы имеем в виду отдельные данные.Итак, имея необработанные данные означает иметь всю информацию о образце.

Но есть случаи, в которых необработанные данные не известны, и мы сгруппировали данные.Это, возможно, у нас может быть информация, такая как "образец имеет 4 значения на классе 3 - 5", что означает, что мы знаем, что образец имеет 4 значения между значениями 3 - 5, но мы не именно там, где именно те4 значения.Мы знаем только ассортимент.

Что происходит в этом случае, заключается в том, что мы используем среднюю точку класса для приближенного (нашего лучшего догада) для значений в этом классе.

Формула для образца среднего сгруппированного данных

Чтобы вычислить образец среднего для сгруппированных данных, мы вычисляем соответствующие середины каждого класса.Затем мы должны использовать следующую формулу:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

где \(M_i\) соответствует средней точке I-го класса, а \(f_i\) соответствует частоте I-го класса.

Другие описательные калькуляторы статистики

Если вы не ищете меру центральной тенденции и вместо этого вы хотите меру дисперсии для групповых данных, вы можете использовать это Калькулятор дисперсии образца для сгруппированных данных Отказ

Для более полного анализа описательной статистики сгруппированного использования данных Этот калькулятор ОтказКроме того, вы можете быть заинтересованы в использовании этого Раминил калькулятор для сгруппированных данных , который использует формулу интерполяции.