Подробнее об этом калькуляторе выборочного среднего значения по группам

Нередко бывает так, что есть сгруппированные данные, а не сырые данные. Когда мы говорим сырые данные, мы имеем в виду индивидуальные данные. Таким образом, иметь сырые данные означает иметь всю информацию выборки.

Но есть случаи, когда необработанные индивидуальные данные неизвестны, и у нас есть сгруппированные данные. То есть, у нас может быть информация типа "выборка имеет 4 значения в классе 3 - 5", что означает, что мы знаем, что выборка имеет 4 значения между значениями 3 - 5, но мы не знаем точно, где именно находятся эти 4 значения. Мы знаем только диапазон.

В этом случае мы используем среднюю точку класса для аппроксимации (нашего наилучшего предположения) значений этого класса.

Формула для выборочного среднего сгруппированных данных

Чтобы вычислить выборочное среднее для сгруппированных данных, мы вычислили соответствующие средние точки каждого класса. Затем мы должны использовать следующую формулу:

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

где \(M_i\) соответствует средней точке i-го класса, а \(f_i\) соответствует частоте i-го класса.

Другие калькуляторы описательной статистики

Если вам не нужна мера центральной тенденции, а вместо этого нужна мера дисперсии для сгруппированных данных, вы можете использовать это Калькулятор выборочной дисперсии для сгруппированных данных .

Для более полного анализа описательной статистики сгруппированных данных используйте этот калькулятор . Также, вам может быть интересно использовать это Калькулятор перцентилей для сгруппированных данных , который использует формулу интерполяции.