Подробнее об этой дисперсии образца сгруппированного калькулятора данных

Сгруппировав данные, это общая ситуация, в которой не вся информация известна о образце.Это, мы на самом деле не знаем всех баллов, один за другим.Мы только знаем, что в пределах определенного диапазона (класс) есть определенное количество значений.

Например, мы можем знать, что образец имеет 5 значений от 4,5 до 6,5, хотя мы точно не знаем, где между 4,5 и 6,5 ценностями.В контексте, этот пример класса составляет 4,5 - 6,5, а связанная частота 5.

Есть один способ сгруппирован сгруппированные данные.Этот способ состоит в том, чтобы иметь дело с средней точкой класса в качестве представителя этих ценностей в классе.Поскольку мы точно не знаем, где в классе эти значения, мы решили представлять их к средней точке.Математически средняя точка I-го класса называется \(M_i\).

Формула для дисперсии образца сгруппированных данных

Используя средние точки, являются представителем значений в классах, мы можем использовать эту знакомую формулу для получения дисперсии сгруппированных данных:

\[ s^2 = \frac{ 1}{N-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{N}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \]

Там, где значения \(M_i\) являются средние значения, \(n\) - общее количество классов, а \(N\) - общий размер выборки.

Вы также можете посмотреть эти описательные калькуляторы статистики

Вы также можете использовать это Образец Среднего СГРУППИРОВАННОГО КАЛЬКУЛЯТОРА ДАННЫХ Если вы вместо этого заинтересованы в вычислении образца среднее, потому что вас может быть заинтересовано в анализе мер центральной тенденции в отличие от мер дисперсии

Если вы хотите добиться глубже в калькулятор более описательной статистики, проверьте это Этот калькулятор ОтказСвязанный калькулятор для использования Раминил калькулятор для сгруппированных данных , нацелен на обеспечение пошагового расчета процентных процентов с использованием метода интерполяции, что незначительно отличается от способа, используемого Excel, например.