Как использовать этот калькулятор Z-счет

Подробнее об этом калькуляторе Z-оценки со ступеньками, с небольшим количеством фона: нормальная вероятность представляет собой тип непрерывного распределения вероятностей, который может принимать случайные значения на всей реальной линии.

Идея использования Z-оценки состоит в том, чтобы задзы, насколько балл со средней, относительно размера стандартного отклонения.Это то, что отклонение баллов от среднего нормализовано в отношении стандартного отклонения.

Как вычислить Z-оценки?

Случайная величина X, которая имеет нормальное распределение со средним \(\mu\) и стандартным отклонением \(\sigma\), может быть стандартизирована или нормализована в стандартное нормальное распределение (со средним 0 и стандартным отклонением 1), используя следующую формулу:

\[ z = \frac{X-\mu}{\sigma} \]

Это именно то, что этот калькулятор Z на счет со ступенями будет делать для вас, если вы вводите параметры в форме выше.

Соблюдайте, что числитель называется ОЦЕНКА itlonн. Отказ

Z-счет калькулятор образец

Например, скажем, у вас есть сырье \(X = 20\) в популяции, где вы знаете, что значит, что население означает \(\mu = 15\) и стандартное отклонение населения \(\sigma = 1\).

Затем, в коробке выше, что говорит "население означает", вы напечатаете "15".В вышеупомянутом, в котором говорится, что "Pivource St. DEV" вы напечатаете "5", и, наконец, в коробке, который говорит "RAW SCARE", вы напечатаете "20".Затем вы нажимаете "рассчитать", и Solver покажет пошаговые расчеты.

Расчет сырой балл от Z-оценки

Теперь обратный процесс будет состоять из расчета необработанного балла, связанного с Z-счет, в этом случае вы должны ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТО КАЛЬКУЛЯТОР Отказ

Вышесказанное называется z-счет, связанной с исходным баллом X.Другая общая операция, которую вы можете быть заинтересованы в том, это Вычислить критические Z-Значения ОтказКроме того, вы можете использовать наш z Оценка калькулятора зоны Отказ

Другая процедура, которую вы можете быть заинтересованы в преобразовании Z-оценки к про процентам , который находится в нижней части роли обычных таблиц вероятности, где Z-оценки связаны с вероятностями, которые в терминах связаны с процентами.