آلة حاسبة التنبؤ بالتنظيف الأسي


عاليما: يمكنك استخدام حاسبة التنبؤات المتوقعة الأسية هذه لمجموعة بيانات سلسلة Times Times , من خلال توفير مجموعة من البيانات وتنعيم ثابت.أيضًا , يمكنك الإشارة إلى ما إذا كانت فترات البيانات شهورًا أم لا , ويمكنك اختياريًا كتابة أسماءك المخصصة للفترات الزمنية في النموذج أدناه:

ثابت ثابت \(\alpha\) (بين 0 و 1)
التنبؤ الأولي (اختياري)
Monthly Time Periods?
Starting Month:
علامات الفترة المخصصة (اختيارية)

حاسبة تجانس الأسية

المزيد عن التغنبا تلمتنووي لذلك يمكنك الحصول على فهم أفضل للنتيجة التي سيتم توفيرها من قبل هذا المحلل.تتألف الفكرة وراء التنعيم الأسي لإجراء تنبؤات من تقدير قيمة بيانات فترة معينة بناءً على قيمة البيانات السابقة وكذلك التوقعات السابقة , بحيث محاولة تصحيح الانحراف بين القيمة الفعلية السابقة والتنبؤ.

يتم استخدام الصيغة التالية لتقدير قيمة البيانات خلال الفترة \(n\)

\[ \text{Forecast during period n} = F_n = F_{n-1} + \alpha (A_{n-1} - F_{n-1}) \]

طريقة التجانس الأسية للتنبؤ هي طريقة شائعة الاستخدام لإجراء تنبؤات بناءً على مجموعة بيانات سلسلة TIMES.الطرق الشائعة الأخرى هي طrive altnbؤ السعى , ال الفتوسات المخرق ب طrive ktostط chlmtoقud chlmtحerك , وطريقة التنبؤ بالاتجاه الخطي , فقط على سبيل المثال لا الحصر.

حاسبة تجانس الأسية

هل الانحدار الخطي طريقة التنبؤ

نعم , إنه أمر مبسط إلى حد ما لأنه يستخدم فقط مكون الاتجاه لسلسلة زمنية , ويمكنك العثور على الآخرين , بما في ذلك الدوري والموسمي.يمكنك استخدام هذا حASBة الانهادارار لجعل التنبؤات باستخدام الاتجاه الخطي.

هل يتضمن التنعيم الأسي اتجاهًا؟

لاحظ أن هذه الآلة الحاسبة لا تفترض أي مكون اتجاه.استخدم هذه الآلة الحاسبة في حال كنت ترغب في حساب تاتانس , للتنبؤ أكثر دقة.

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول