تجانس أسي مع حاسبة توقعات تعديل الاتجاه


تعليمات: يمكنك استخدام هذا التجانس الأسي مع حاسبة تنبؤ تعديل الاتجاه لمجموعة بيانات سلسلة زمنية معينة , من خلال توفير مجموعة من البيانات وثابت التنعيم. يمكنك أيضًا تحديد ما إذا كانت فترات البيانات شهورًا أم لا , ويمكنك اختياريًا كتابة الأسماء المخصصة الخاصة بك للفترات الزمنية في النموذج أدناه:

البيانات (مسافة أو مفصولة بفواصل)
ثابت التجانس \(\alpha\) (بين 0 و 1)
ثابت تجانس الاتجاه \(\beta\) (بين 0 و 1)
التنبؤ الأولي \((F_1)\)
تنبؤات الاتجاه الأولي \((T_1)\)
Monthly Time Periods?
Starting Month:
تسميات الفترة المخصصة (اختياري)

حاسبة التجانس الأسي المعدلة للاتجاه

المزيد حول تنبؤات تجانس أسية مع تعديل الاتجاه حتى تتمكن من الحصول على تفسير أفضل للنتائج التي توفرها هذه الآلة الحاسبة. تتكون الفكرة وراء التسوية الأسية المعدلة للاتجاه لعمل التنبؤات من استخدام شكل تجانس أسي للتنبؤ , ولكن مع تصحيح لحساب الاتجاه (عند وجوده). خلاف ذلك , عندما يكون هناك اتجاه ولا يتم احتسابه بالتجانس الأسي , فإن توقعاته تميل إلى التأخر. تكاليف تنبؤات التسوية الأسية المعدلة حسب الاتجاه من جزأين: التنبؤ الأسّي \((F_t)\) والاتجاه الأسّي \((T_t)\). يتم حساب التجانس الأسي المعدل بالاتجاه \((FIT_t)\) كـ

\[ FIT_t = F_t + T_t \]

ويتم حساب أجزاء الاتجاه المصقولة والمتجانسة بشكل كبير على النحو التالي:

\[ F_t = \alpha A_{t-1} + (1-\alpha) (F_{t-1} + T_{t-1}) \] \[ T_t = \beta (F_t - F_{t-1}) + (1-\beta) T_{t-1} \]

حيث \(\alpha\) هو ثابت التجانس و \(\beta\) هو ثابت تجانس الاتجاه.

تعد طريقة التنعيم الأسي المعدلة للاتجاه طريقة تنبؤ أكثر تعقيدًا , تُستخدم عادة عندما يكون هناك مكون اتجاه في السلسلة الزمنية. الطرق الأخرى الشائعة هي طريقة التنبؤ الساذجة , ال المتوسطات المتحركة المرجحة و طريقة التنبؤ بالمتوسطات المتحركة , وطريقة التنبؤ بالاتجاه الخطي , على سبيل المثال لا الحصر.

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول