Калькулятор эмпирических правил


Инструкции: Этот калькулятор эмпирического правила покажет вам, как использовать эмпирическое правило для вычисления некоторых нормальных вероятностей. Введите среднее значение генеральной совокупности и стандартное отклонение генеральной совокупности и предоставьте подробную информацию о событии, вероятность которого вы хотите вычислить. Обратите внимание, что не для всех событий можно рассчитать вероятность с помощью этого метода. Чтобы узнать о калькуляторе общей нормальной вероятности, пожалуйста, проверьте здесь .

Среднее по совокупности (\(\mu\))
Население Ст. Дев. (\(\sigma\))
Двухвостый:
≤ X ≤
Левохвостый:
X ≤
Правохвостый:
X ≥

Подробнее об эмпирическом правиле

Эмпирическое правило гласит, что площадь при нормальном распределении, которая находится в пределах одного стандартного отклонения от среднего, составляет примерно 0,68, площадь в пределах двух стандартных отклонений среднего составляет примерно 0,95, а площадь в пределах трех стандартных отклонений среднего составляет примерно 0,997. .

Следует отметить, что это только приближения. Например, при использовании таблиц точного нормального распределения площадь в пределах двух стандартных отклонений от среднего больше похожа на 0,954500, а не на 0,95, хотя 0,95 проще запомнить.

Используя это эмпирическое правило, можно вычислить лишь небольшое число вероятностей. В общем случае используйте это калькулятор нормальной вероятности .

Связь теоремы Чебышева и эмпирического правила

Обратите внимание, что эмпирическое правило применимо только к нормальным распределениям. В случае общих, ненормальных распределений вы должны использовать вместо этого наш Калькулятор неравенства Чебышева , или даже Неравенство Маркова для неотрицательных случайных величин.

Обратите внимание, что иногда эмпирическое правило называют калькулятором правил 68-95-99.7 из-за вероятностей, связанных с правилом.

Войдите в свою учетную запись

У вас нет учетной записи?
зарегистрироваться

Сброс пароля

Вернуться к
авторизоваться

зарегистрироваться