साइन टेस्ट कैसे करें?

के बारे में अधिक जांच परीक्षण आपके लिए उपरोक्त प्रस्तुत किए गए परिणामों को बेहतर तरीके से समझने के लिए: एक साइन टेस्ट एक पैरामीट्रिक परीक्षण है जो जनसंख्या औसत के बारे में दावों का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाता है।इसका आमतौर पर उपयोग किया जाता है जब एक माध्य के लिए जेड-टेस्ट के लिए मान्यताओं को पूरा नहीं किया जाता है (अर्थात्, जब वितरण सामान्यता से महत्वपूर्ण रूप से निकलता है)।परीक्षण, हर दूसरे परिकल्पना परीक्षण के रूप में, दो गैर-ओवरलैपिंग परिकल्पना, शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना है।शून्य परिकल्पना नो प्रभाव की धारणा के तहत, और वैकल्पिक की धारणा के तहत जनसंख्या औसत के बारे में एक बयान है हाइपोथिसिस शून्य परिकल्पना के लिए पूरक परिकल्पना है।

सांख्यिकी में साइन टेस्ट क्या है

• साइन टेस्ट एक गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण है, और इस तरह, इसे सामान्य रूप से वितरित आबादी से नमूने की आवश्यकता नहीं होती है


• साइन टेस्ट बहुत लचीला है और कई संदर्भों में इसका उपयोग किया जा सकता है जहां परिणाम "सकारात्मक" या "नकारात्मक" (जैसे कि औसत से ऊपर या नीचे) के रूप में मापना संभव है।


• "कोई प्रभाव" स्थिति के बारे में हमारे ज्ञान के आधार पर, साइन-टेस्ट दो-पूंछ, बाएं-पूंछ या दाएं पूंछ हो सकता है


• परिकल्पना परीक्षण का मुख्य सिद्धांत यह है कि यदि परीक्षण आंकड़े प्राप्त किया गया है तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया गया है, इस धारणा के तहत पर्याप्त रूप से असंभव है कि शून्य परिकल्पना सच हैं


• यदि नमूना आकार काफी छोटा है, तो हमें एक महत्वपूर्ण मूल्य के साथ तुलना करने की आवश्यकता है (जो प्रदान किए गए महत्व स्तर पर निर्भर करता है) जो एक साइन टेस्ट टेबल से प्राप्त होता है (अपनी पुस्तक के पीछे की जांच करें)।


• यदि नमूना आकार काफी बड़ा है, तो सामान्य सन्निकटन का उपयोग किया जा सकता है, और एक उपयुक्त जेड-टेस्ट का उपयोग किया जा सकता है।

आप एक संकेत का परीक्षण मूल्य कैसे प्राप्त करते हैं?

यदि \(X^+\) और \(X^-\) क्रमशः सकारात्मक और नकारात्मक संकेतों की संख्या है, तो परीक्षण आंकड़े \(X = \min\{X^+, X^-\}\) के रूप में गणना की जाती है।साइन टेस्ट की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया गया है यदि \(X \le X*\), जहां \(X*\) संकेत परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण मूल्य है, क्योंकि प्रदान किए गए महत्व स्तर और निर्दिष्ट पूंछ के प्रकार।यदि नमूना आकार काफी बड़ा है, तो जेड-सांख्यिकीय के लिए एक सूत्र का उपयोग किया जा सकता है, और यह है

\[z = \frac{X + 0.5 - n/2 }{\sqrt{n}/2}\]

यदि नमूना आकार काफी बड़ा है, तो शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है जब जेड-सांख्यिकीय अस्वीकृति क्षेत्र पर निहित होता है, जो महत्व स्तर (\(\alpha\)) और पूंछ के प्रकार (दो पूंछ, बाएं-पूंछ या अधिकार द्वारा निर्धारित होता है-पूंछ)।

साइन टेस्ट का उपयोग इस मामले में किया जा सकता है कि धारणाओं को एक नमूना टी-टेस्ट के लिए पूरा नहीं किया जाता है।यदि इसके बजाय, मान्यताओं को पूरा किया जाता है, तो आप हमारे उपयोग कर सकते हैं एक औsat केलकुलेटर के लिए टी-टेस्ट ।

साइन टेस्ट के अनुप्रयोग

साइन टेस्ट गैर-पैरामीट्रिक आंकड़ों में सबसे बहुमुखी परीक्षणों में से एक है।जनसंख्या औसत के लिए मूल परीक्षण से शुरू होने में कई आकार होते हैं, लेकिन सरल अनुकूलन के साथ इसे रन परीक्षण में या एक में बदल दिया जा सकता है विल्कोक्सन हस्ताक्षरत रैंक पर