सामान्य संभाव्यता प्लॉट के बारे में अधिक जानकारी

एक सामान्य संभाव्यता प्लॉट एक ऐसा प्लॉट होता है जिसका उपयोग आमतौर पर उस वितरण की सामान्यता का आकलन करने के लिए किया जाता है जिससे पारित नमूना डेटा संबंधित होता है।

विभिन्न प्रकार के सामान्यता भूखंड (पीपी, क्यूक्यू और अन्य किस्में) हैं, लेकिन वे सभी एक ही विचार के आधार पर काम करते हैं। एक मानक सामान्य वितरण की सैद्धांतिक मात्राओं को प्रेक्षित मात्राओं के विरुद्ध रेखांकन किया जाता है। इसलिए, यदि नमूना डेटा a . से आता है सामान्यता वितरित जनसंख्या , तो सामान्य प्रायिकता प्लॉट 45 . जैसा दिखना चाहिए ^हे लाइन, इसके बारे में यादृच्छिक विविधताओं के साथ। यदि ऐसा नहीं है, और सामान्य प्रायिकता प्लॉट का पैटर्न सामान्य प्रायिकता प्लॉट से महत्वपूर्ण/व्यवस्थित रूप से अलग हो जाता है, तो किसी को संदेह होना चाहिए कि वितरण सामान्य नहीं है।

इस ठोस मामले में, डेटा को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है, और हम ऐसे डेटा को \(X_1, X_2, ...., X_i , ...., X_n\) कहते हैं। आदेशित डेटा के इस क्रम में प्रत्येक \(X_i\) के लिए, हम सैद्धांतिक आवृत्तियों \(f_i\) की गणना करते हैं, जो निम्न सूत्र का उपयोग करके अनुमानित हैं:

\[ f_i = \frac{i - 0.375}{n + 0.25} \]

जहां \(i\) ऑर्डर किए गए डेटासेट में स्थिति से मेल खाता है, और हम \(z_i\) की गणना भी करते हैं, यह संबंधित z-स्कोर के रूप में है

\[ z_i = \Phi^{-1}(f_i)\]

फिर, क्षैतिज अक्ष पर क्रमबद्ध एक्स-मान (आपका नमूना डेटा) और आपके लंबवत अक्ष पर संबंधित \(z_i\) मानों को प्लॉट करके सामान्य संभावना प्लॉट प्राप्त किया जाता है।

अन्य चार्ट निर्माता जिनका आप उपयोग कर सकते हैं वे हमारे हैं सामान्य वितरण ग्राफर , स्कैटर प्लॉट मेकर या हमारा परेतो चार्ट निर्माता .