इस सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य कैलक्यूलेटर के बारे में अधिक जानकारी

सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य एक परीक्षण (पीपीवी) उस संभावना से मेल खाती है कि एक रोगी की बीमारी है, यह देखते हुए कि रोगी सकारात्मक परीक्षण करता है।

आप एक परीक्षण पीपीवी की गणना कैसे करते हैं?

स्क्रीनिंग परीक्षण और रोग की उपस्थिति के परिणामों के बारे में निम्नलिखित 2x2 क्रॉसस्टैब्यूलेशन देखें:

• मूल्य \(TP\) सही सकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो कि परीक्षण के रोगियों के लिए सकारात्मक दिखाता है।

• मूल्य \(FP\) झूठे सकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो तब होता है जब परीक्षण उन रोगियों के लिए सकारात्मक दिखाता है जिनके पास स्थिति नहीं है।

• मूल्य \(FN\) झूठे नकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाता है, जो तब होता है जब परीक्षण इस स्थिति के रोगियों के लिए नकारात्मक दिखाता है।

• मूल्य \(TN\) वास्तविक नकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो तब होता है जब परीक्षण उन रोगियों के लिए नकारात्मक दिखाता है जिनके पास स्थिति नहीं है।

चूंकि \(TP + FP\) उन लोगों की कुल संख्या है जो सकारात्मक परीक्षण करते हैं, परीक्षण का सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य है

\[\text{PPV} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FP}\]

सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य के लिए अन्य संबंधित मीट्रिक क्या हैं?

एक परीक्षण की विशेषताओं के साथ काम करते समय, आप शायद इसके बारे में जानने में रुचि रखने वाले हैं परिधीयन की विशेषता , NS परिधीयन की संवेदीताशता , साथ ही साथ नोकारात्मक भिवित्यवानी म्यूल्य (एनपीवी)।

Excel में संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना कैसे करें

एक्सेल में एक परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना करने के लिए उपरोक्त उपयोग किए गए समान गणना सूत्र का पालन करने की आवश्यकता है।सबसे पहले, आपको उपरोक्त निर्दिष्ट क्रॉसस्टैबुलेशन फॉर्म में तत्वों को रखना होगा।