इस परीक्षण संवेदनशीलता कैलकुलेटर के बारे में अधिक जानकारी

एक परीक्षण की संवेदनशीलता संभावना से मेल खाती है कि परीक्षण सही लोगों को पहचानता है जिनके पास बीमारी है।

आप एक परीक्षण की संवेदनशीलता की गणना कैसे करते हैं?

आइए परीक्षण स्क्रीनिंग और बीमारी की उपस्थिति के बारे में निम्नलिखित 2x2 क्रॉसस्टैब्यूलेशन पर विचार करें:

• मूल्य \(TP\) सही सकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो कि परीक्षण के रोगियों के लिए सकारात्मक दिखाता है।

• मूल्य \(FP\) झूठे सकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो तब होता है जब परीक्षण उन रोगियों के लिए सकारात्मक दिखाता है जिनके पास स्थिति नहीं है।

• मूल्य \(FN\) झूठे नकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाता है, जो तब होता है जब परीक्षण इस स्थिति के रोगियों के लिए नकारात्मक दिखाता है।

• मूल्य \(TN\) वास्तविक नकारात्मक मामलों की संख्या से मेल खाती है, जो तब होता है जब परीक्षण उन रोगियों के लिए नकारात्मक दिखाता है जिनके पास स्थिति नहीं है।

चूंकि \(TP + FN\) सकारात्मक मामलों की कुल संख्या (स्थिति वाले लोगों) की कुल संख्या है, परीक्षण की संवेदनशीलता के रूप में गणना की जाती है

\[\text{Sensitivity} = \displaystyle \frac{TP}{TP + FN}\]

संवेदनशीलता के लिए अन्य संबंधित मीट्रिक क्या हैं?

एक परीक्षण की विशेषताओं के साथ काम करते समय, आप शायद इसके बारे में जानने में रुचि रखने वाले हैं परिधीयन की विशेषता , सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य (पीपीवी), साथ ही नकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य (एनपीवी)।

Excel में संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना कैसे करें

एक्सेल में एक परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता की गणना करने के लिए उपरोक्त उपयोग किए गए समान गणना सूत्र का पालन करने की आवश्यकता है।सबसे पहले, आपको उपरोक्त निर्दिष्ट क्रॉसस्टैबुलेशन फॉर्म में तत्वों को रखना होगा।

\(TP\), \(TN\), \(FP\) और \(FP\) की स्थिति को सही ढंग से पहचानना सुनिश्चित करें, क्योंकि गणना का परिणाम तालिका में इनपुट के आदेश पर निर्भर करेगा, इसलिए इससे सावधान रहना सुनिश्चित करें।