हिस्टोग्राम के बारे में अधिक

What is a histogram? A histogram is a specific type of bar char that takes data from a scale variable, uses groups to categorize possible ranges of values, and it provides the frequency of values in the range, for data set passed.

एक हिस्टोग्राम एक यादृच्छिक चर के वितरण गुणों का पहला नज़र परिप्रेक्ष्य प्राप्त करने के लिए एक उत्कृष्ट दृश्य उपकरण है (विशेषकर यदि एकत्र किए गए डेटा का समान आकार पर्याप्त रूप से बड़ा है)।

ऐसी विविधताएं हैं जिनका उपयोग हिस्टोग्राम को खींचने के लिए किया जा सकता है।कभी-कभी Y- अक्ष आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करता है, और अन्य समय यह सापेक्ष आवृत्तियों (प्रतिशत) का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन विकल्प की परवाह किए बिना, आकार समान होगा (बशर्ते कि एक ही डिब्बे का उपयोग एक्स-अक्ष के लिए किया जाता है)।

इसके अलावा, SPSS या MINITAB जैसे कई सॉफ़्टवेयर पैकेज एक हिस्टोग्राम के शीर्ष पर ज्ञात वितरण को फिट करने में सक्षम होंगे, यह देखने के लिए कि वितरण का आकार अपेक्षित वितरण के आकार को कितनी अच्छी तरह से फिट करता है।

Using the histogram of assess the distribution of the underlying variable

अन्य चीजों के बीच, एक हिस्टोग्राम का निर्माण, आपको उस वितरण के आकार की एक त्वरित नज़र प्राप्त करने की अनुमति देता है जिसके साथ हम काम कर रहे हैं।जब हिस्टोग्राम में घंटी-आकार का आकार होता है, तो हमें संदेह है कि वितरण सामान्य हो सकता है।

हिस्टोग्राम से सामान्यता का आकलन करना मुश्किल हो सकता है।इस तरह एक सामान्यता परीक्षण का उपयोग करना बहुत बेहतर है Rayrसन-taircuth टेस rabur ।

हिस्टोग्राम कैसे बनाएं

एक उचित हिस्टोग्राम बनाना जटिल नहीं है, लेकिन आपको इसे सही तरीके से करने के लिए चरणों की एक श्रृंखला का पालन करने की आवश्यकता है।

• Letsunt 1: Get your data/sample and clean up any errors or non-numeric entries. At this point it could make the calculation easier if you sort the data in ascending order
• Therur the: You need to decide on how many intervals/bins you will you use. Sometimes you will be told to use a specific given number, and some other times you will be able to decide. A good rule of thumb is to choose between 5 - 15 bins
• Theirण 3: अब, आपको खोजने की जरूरत है अधिकतम और कांपना आप डेटा का नमूना लेते हैं और गणना करते हैं अफ़सतर
• Reyrur 4: रेंज को इस सेटिंग्स के आधार पर उपयोग करने के लिए न्यूनतम चौड़ाई प्राप्त डिब्बे की संख्या से विभाजित करना।आमतौर पर आप शायद संख्यात्मक सादगी के लिए न्यूनतम चौड़ाई से थोड़ा बड़ा चुनेंगे।पूर्व।यदि न्यूनतम चौड़ाई 3.099988 है, तो आप शायद सादगी के लिए 3.1 चुनना चाहेंगे।
• च ५: ५: एक बार जब आप अपनी आवश्यकता की चौड़ाई की गणना कर लेते हैं, तो आप डिब्बे का निर्माण करेंगे, यह है, आपको स्पष्ट रूप से डिब्बे की सीमाओं को परिभाषित करने की आवश्यकता है।ध्यान दें कि डिब्बे ओवरलैप नहीं हो सकते हैं, इसलिए बिन सीमा को परिभाषित करते समय सावधान रहें
• च viry: 6: अब यह आसान हिस्सा है: एक बार डिब्बे को परिभाषित करने के बाद, आपने जो कुछ करना छोड़ दिया है, वह यह है कि प्रत्येक बिन से संबंधित अपने नमूना डेटा में तत्वों की संख्या को गिनना है

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