تسجيل اختبار حاسبة


تعليمات: هذه الآلة الحاسبة تجري اختبار علامة.يرجى تحديد الفرضيات البادئة والبديلة, وأدخل عدد الإيجابيات (+) وعدد السلبيات (-), إلى جانب مستوى الأهمية, وسيتم عرض نتائج اختبار الإشارة لك (يرجى تجاهل العلاقات):

Ho: Median (Difference)
Ha: Median (Difference)
عدد الإيجابيات (+) =
عدد السلبيات (-) =
Significance Level (\(\alpha\)) =

كيفية القيام باختبار تسجيل؟

المزيد عن اختبار الإشارة بالنسبة لك أن تفهم بطريقة أفضل, فإن النتائج المقدمة أعلاه: اختبار الإشارة هو اختبار حدودي يستخدم لتقييم المطالبات حول متوسط عدد السكان.يتم استخدامها عادة عندما لا تتحقق الافتراضات للاختبار Z لمرء واحد (وهي عندما يغادر التوزيع بشكل كبير من الحياة الطبيعية).لدى الاختبار, حيث أن كل اختبار فرضية آخر, فرضيتين غير متداخلين, الفرضية الفاتحة والبديلة.الفرضية الفارغة هي بيان حول الوسيط السكاني, تحت افتراض أي تأثير, والبديل الفرضية هي الفرضية التكميلية للفرضية الفارغة.

ما هو اختبار الإشارة في الإحصاء

  • اختبار الإشارة هو اختبار غير بارد, وعلى هذا النحو, لا يتطلب ذلك العينة التي ستأتي من السكان الموزع عادة

  • اختبار الإشارة مرن للغاية ويمكن استخدامه في العديد من السياقات حيث من الممكن قياس النتيجة بأنها "إيجابية" أو "سلبية" (مثل كونها أعلى أو أقل من المتوسط, وما إلى ذلك)

  • اعتمادا على معرفتنا حول الوضع "لا تأثير", يمكن أن يكون اختبار الإشارة ذو الذيل ذي الذيل أو الذيل الأيسر أو اليمين

  • المبدأ الرئيسي للاختبار الفرضية هو أن الفرضية الفارغة مرفوضة إذا كان الإحصاء الإحصائي الذي تم الحصول عليه من غير المرجح بما فيه الكفاية تحت افتراض أن الفرضية الفارغة صحيح

  • إذا كان حجم العينة صغيرا بما يكفي, فعندما نحتاج إلى استخدام مقارنة ذات قيمة حاسمة (مما يعتمد على مستوى الأهمية المقدمة) يتم الحصول عليها من جدول اختبار الإشارة (حدد الجزء الخلفي من كتابك).

  • إذا كان حجم العينة كبيرا بما يكفي, فيمكن استخدام تقريب طبيعي, ويمكن استخدام اختبار Z مناسب.

كيف يمكنك العثور على قيمة اختبار علامة؟

إذا كانت \(X^+\) و \(X^-\) هي عدد العلامات الإيجابية والسلبية, على التوالي, ثم يتم حساب إحصاء الاختبار ك \(X = \min\{X^+, X^-\}\).يتم رفض الفرضية الفارغة للاختبار الإشارة إذا \(X \le X*\), حيث \(X*\) هي القيمة الحرجة لاختبار الإشارة, لتحديد مستوى الأهمية ونوع ذيول المحدد.إذا كان حجم العينة كبيرا بما يكفي, فيمكن استخدام صيغة ل Z-Statistic, وهو

\[z = \frac{X + 0.5 - n/2 }{\sqrt{n}/2}\]

إذا كان حجم العينة كبيرا بما فيه الكفاية, فسيتم رفض الفرضية الفارغة عندما تكمن Z-Statistic في منطقة الرفض, والتي تحددها مستوى الأهمية (\(\alpha\)) ونوع الذيل (ذيل ثنائي الذيل أو الأيسر أو اليمينالذيل).

لا يمكن استخدام اختبار الإشارة في حال عدم الوفاء بفاة الافتراضات لإجراء اختبار واحد.إذا بدلا من ذلك, يتم استيفاء الافتراضات, ثم يمكنك استخدام لدينا اختبار تي وبعد

تطبيقات اختبار الإشارة

اختبار الإشارة هو أحد أكثر الاختبارات متعددة الاستخدامات في الإحصاءات غير المعلمة.يتطلب الأمر العديد من الأشكال, بدءا من الاختبار الأساسي لموسطة السكان, ولكن مع التكيفات البسيطة, يمكن تحويلها إلى اختبار تشغيل أو في توقيع ويلكوكسون اختبار رتبة

تسجيل الدخول إلى حسابك

ليس لديك حساب عضوية؟
اشتراك

إعادة تعيين كلمة المرور

ارجع الى
تسجيل دخول

اشتراك

ارجع الى
تسجيل دخول