更多关于此示例标准偏差计算器

样本标准偏差（通常缩写为SD或St. DEV。或简单\(s\)）是最常用的色散措施之一,用于将数据总结为表达我们分散分配的一个数值。当我们说“分散”时,我们的意思是相对于中心的分布值有多远。

如何计算样本标准偏差？

让\(\{X_1, X_2, ..., X_n\}\)成为样本数据。以下公式用于计算样本标准偏差：

\[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i-\bar X)}\]

在开始计算样本标准偏差之前,请注意上述公式来计算样本意味着,如果您只想计算标准偏差,这可能是不方便的。还有一个不使用平均值的替代公式,如下所示： \[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n} \left(\sum_{i=1}^n X_i\right)^2 \right)} \]

此此器的优点之一是它它使用工工作

标准偏差的计算示例

例子： 例如,假设样本数码是\(\{ 1, 2, 5, 8, 10\}\),那么,示例sd计算如下：

\[ s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\left( \sum_{i=1}^n X_i^2 - \frac{1}{n} \left(\sum_{i=1}^n X_i\right)^2 \right)}\] \[ = \sqrt{\frac{1}{5-1}\left( 1^2+2^2+5^2+8^2+10^2 - \frac{1}{5} (1+2+5+8+10 )^2 \right)} = 3.8341 \]

制品标准偏差通讯用途分布分布分量。样本标准偏差问题它对极端值和异常值敏感。如果如果您的是计算计算的。,中间数量和分数位请这这一点 完整的描述性统计仪器 。

人造与样本值

请注意,您正在计算数标准偏差偏差与资料。为什么计算人们标准偏差,您需要别无人道的。而且,在人们口st时。。这是超出本教程的范围的原因。

有时,您需要估计标准,但您可没没数码,或者数据不完整。在这这情况下,您可以用 拇指规则来计算标准偏差 。

标准偏差与标准误差之间的差异

标准 标准助器具 将将根据您知道标准标准偏差偏差的计算标准错误,并且您希望计算样本装配的标准偏差,具有给定的样本大小\(n\)。