更多关于标准错误

标准错误\(se\)对应于样本均值的标准偏差。让我们回想一下,如果我们拍摄一个样本\(X_1\),\(X_2\),...,\(X_n\),每个\(X_i\)是一个随机变量,\(\sigma\)是一个随机变量,那么样本均值

\[ \bar X = \sum_{i=1}^n X_i\]

也是一个随机变量,标准偏差等于\(\frac{\sigma}{\sqrt n}\)。样本平均值的采样分布的这种标准偏差被称为 标准错误 \(s_e\)。