未加工的标准错误计算器
指示 :此计算器在两个示例方法之间计算未降级的标准误差,对于两个给定的样本标准偏差\(s_1\)和\(s_2\),具有相应的样本大小\(n_1\)和\(n_2\)。请在下面的表单中键入所需的数据
如何计算未加工的标准错误
未凝固的标准误差是在两个样本差异之间的两个样本装置之间的差异的估计,当假设两个样本来自具有不同人口标准偏差的人口时,两个样本差异。在这种情况下,使用以下公式计算标准错误
\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} }\]例子: 假设我们有两个样本。第一个样本具有$ s_1 = 13 $的标准偏差,使用$ n_1 = 25 $的样本大小,第二个样本具有$ s_2 = 18 $的标准偏差,具有$ n_2 = 36 $的示例大小。样本方式之间的差异的标准误差是:
\[ s_e = \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2} } = \sqrt{\frac{13^2}{25} +\frac{18^2}{36} } = 3.969887 \]对于T-Test Calculator(未解除标准错误的概念), 检查检查仪器。 此外,当人口方差相等时,正确的方法是汇集差异,在这种情况下,您需要使用此方法 汇总方向器 。