有关分组数据计算器的此示例方差的更多信息

分组数据是一个常见的情况,其中并非所有信息都是关于样本所知的。这是,我们并不真正了解所有的分数,一个逐个。我们只知道在某个范围内（一个类）,有一定数量的值。

例如,我们可能知道样品在4.5和6.5之间有5个值,尽管我们不知道在4.5和6.5之间的位置。在示例的上下文中,该类为4.5 - 6.5,关联频率为5。

有一种方法可以处理分组数据。这样,这种方式包括处理类的中点作为类中这些值的代表。由于我们不知道那些值的课程中的究竟在哪里,我们选择在中点代表它们。数学上,I-Th类的中点被称为\(M_i\)。

分组数据的示例方差的公式

通过使用中点是类中值的代表,我们可以使用此熟悉的公式来获取分组数据的方差：

\[ s^2 = \frac{ 1}{N-1}\left(\sum_{i=1}^n M_i^2 \cdot f_i - \frac{1}{N}\left(\sum_{i=1}^n M_i \cdot f_i \right)^2 \right) \]

其中值\(M_i\)是中点,\(n\)是类的总数,\(N\)是总示例大小。

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