有关此分组计算器样本均值的更多信息

与原始数据相比,分组数据并不少见。我们所说的原始数据指的是个体数据。因此,原始数据意味着拥有样本的所有信息。

但在某些情况下,我们无法获得原始的,个体数据,而只能获得分组数据。也就是说,我们可能拥有诸如"样本在 3 - 5 类中有 4 个值"这样的信息,这意味着我们知道样本在 3 - 5 类中有 4 个值,但我们不知道这 4 个值的具体位置。我们只知道一个范围。

在这种情况下,我们会使用类的中点来近似（我们的最佳猜测）该类的值。

分组数据样本均值的公式

为了计算分组数据的样本均值,我们必须计算每个类对应的中点。然后,我们必须使用以下公式：

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

其中\(M_i\)对应于第i类的中点,\(f_i\)对应于第i类的频率。

其他描述统计计算器

如果您不是在寻找集中趋势的度量,而是想要测量分组数据的离散度,则可以使用此 分组数据的样本方差计算器 .

为了更全面地分析分组数据的描述性统计数据,请使用 这个计算器 。此外,您可能有兴趣使用此 分组数据的百分位数计算器 ,它使用插值公式。