更多关于该分组计算器的示例均值的更多信息

具有分组数据并不罕见,而不是具有原始数据。当我们说原始数据时,我们的意思是单个数据。所以,具有具有所有信息的原始数据装置。

但是存在未知原始的单个数据的情况,并且我们已经分组了数据。这是,我们可能有“样本在3 - 5类上有4个值”的信息,这意味着我们知道样品在3 - 5的值之间有4个值,但我们并不完全在于哪些位置4个值是。我们只知道一个范围。

在这种情况下会发生什么是,我们使用类的中点来近似（我们最好的猜测）对于该类上的值。

分组数据的样本均值的公式

为了计算分组数据的示例意味着,我们已经计算了每个类的相应中点。然后,我们必须使用以下公式：

\[\text{Sample Mean of Grouped Data} = \frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{k}{{{M}_{i}}\cdot {{f}_{i}}}\]

其中\(M_i\)对应于第i类类的中点,\(f_i\)对应于i-th类的频率。

其他描述性统计计算器

如果您不寻找中央倾向的衡量标准,而是希望对分组数据的分散度量来说,您可以使用此方法 用词分类数据的示例方向器 。

对于对分组数据使用的描述性统计数据进行更完整的分析 这个这个器 。此外,您可能有兴趣使用此 分析数码的百分之位计仪器 ,它使用插值公式。