如何使用这个关键相关计算器

使用以下 t 统计量测试样本相关系数 \(r\) 的显着性：

\[t = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}\]

对于给定的样本量 \(n\),自由度数为 \(df = n-2\),然后,可以找到给定显着性水平 \(\alpha\) 和 \(df\) 的临界 t 值。让我们称这个临界 t 值为 \(t_c\)。使用 t 统计量的表达式：

\[t_c = r \sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}} = r \sqrt{\frac{df}{1-r^2}}\]

现在如果我们解决 \(r\) 我们发现

\[r_c = \sqrt{\frac{\frac{t_c^2}{df}}{\frac{t_c^2}{df}+1}}\]

\(r_c\) 的这个值就是所谓的 临界相关值 用于评估样本相关系数\(r\)的显着性。这些关键的相关值通常可以在特定的表格中找到。

请注意,此计算器适用于 Pearson 相关系数,因此您需要使用 斯皮尔曼临界相关计算器 如果您正在处理斯皮尔曼的相关系数。

如果您有样本数据并想计算相关系数,请使用我们的 相关系数计算器 .如果你有很多变量,你也可以使用我们的 相关矩阵计算器 .