两个手段的z检验

更多关于这件事 z检验两种方式 因此,您可以更好地使用此求解器提供的结果：两个方法的Z-Test是一个假设测试,该试验试图对人口意味着索赔（\(\mu_1\)和\(\mu_2\)）。更具体地说,我们有兴趣评估是否有理由声称两种人口意味着人口意味着\(\mu\) ₁ 和\(\mu\) ₂ 基于样本提供的信息等同。该测试具有两个非重叠假设,无效和替代假设。

零假设是关于人口意味着的陈述,对应于无效的假设,并且替代假设是零假设的互补假设。两个人口Z-Test的一个样品Z检验的主要性质是：

• 根据我们关于“无效”情况的知识,Z检验可以是双尾,左尾或右尾的


• 假设检测的主要原理是,如果在假设的假设下获得的测试统计量是足够不太可能的测试统计,则拒绝零假设 是真的


• p值是将样品导出的概率作为极端或更极端,而不是获得的样本结果,假设零假设是真实的


• 在假设测试中,存在两种错误。当我们拒绝真正的NULL假设时,会发生I错误,并且当我们无法拒绝错误的空假设时发生II型错误

如何计算两个样本的测试统计？我们有两个人口意味着Z统计的公式是：

\[z = \displaystyle{\frac{\bar X_1 - \bar X_2}{\sqrt{\displaystyle{\frac{\sigma_1^2}{n_1}} + \displaystyle{\frac{\sigma_2^2}{n_2}} }}} \]

上述公式允许您评估两种手段之间是否存在统计上有显着差异。当z常规位于拒绝区域上时,返回零假设,这由显着水平（\(\alpha\)）和尾部的类型（双尾,左尾或右尾）决定。

如果人口标准偏差未知,您可以使用a 两个样本装配仪器的t检验 。