R 平方到调整 r 平方计算器
指示： 使用本计算器可以根据 R 平方系数计算调整后的 R 平方系数。请在下表中输入 R 平方系数 \((R^2)\),样本量 \((n)\) 和预测因子数（不包括常数）：
调整后的 r 平方
调整后的 R 平方系数是对普通 R 平方系数（也称为 决定系数 ).
这对以下情况尤其有用 多元回归 因为在这种情况下,R 平方会夸大估计的解释变异。而使用调整后的 R 平方系数可以更准确地反映模型所解释的因变量的变化。
R 平方到调整后 r 平方公式
那么,如何将 R 平方转换为调整 R 平方呢？调整后的 R 平方系数用以下公式计算：
\[\text{Adj. } R^2 = \displaystyle 1 - \frac{(1-R^2)(n-1)}{n-k-1}\]其中,\(n\) 是样本量,\(k\) 是预测因子（不包括常数）的数量,\(R^2\) 是我们要调整的已知决定系数。
该求解器允许将 R^2 转换为 Adj.。如果您需要估计回归模型,请使用我们的 多元回归模型计算器 .
如何在 excel 中计算调整后的 r2？
在 Excel 中执行上述公式非常简单。如果假设单元格 A1 = R^2,单元格 A2 = n,单元格 A3 = k,则可以使用公式"=1 - (1-A1)*(A2-1)/(A2-A3-1) "。
如果使用 Excel,也许最简单的方法就是运行线性回归程序,这样就可以同时报告 R^2 和 Adj.使用 Excel 的缺点是无法获得所显示的步骤,与此不同的是 辅助 R^2 计算器 它提供了整个过程的所有步骤。
多重 r 平方与调整 r 平方有何区别？
两者的区别很明显,多重 R 平方是多重回归的常规决定系数,这意味着这是未调整的 R^2,通过修正可以得到调整后的 R 平方。
