Узнайте об этом калькуляторе наклона из коэффициента корреляции

Обычно, когда мы думаем о расчете склона линии регрессии, мы думаем о том, что о роде года и громоздкая формула обычно используется для расчета.Но есть ярлык для расчета наклона.

Действительно, когда вы знаете коэффициент корреляции \(r\) и стандартные отклонения обоих \(X\) (\(s_x\)) и \(Y\) (\(s_y\)), Существует очень простой способ найти наклон, который выполняется с использованием следующей формулы наклона из корреляции:

\[m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\]

где \(m\) - наклон линии регрессии \(y = mx + n\).

Каковы отношения между склоном и корреляцией?

Интересно, что из вышеуказанной формулы для склона можно сделать прямой вывод: коэффициент корреляции и Коэффициент наклона имеет тот же знак.Это, когда корреляция отрицательная, то наклон также будет отрицательным, И если корреляция положительная, то наклон также будет положительным.

Это может быть напрямую видно по формуле, поскольку \(m = \displaystyle r \frac{s_y}{s_x}\), а когда знают, что оба стандарта Отклонения \(s_x\) и \(s_y\) не являются отрицательными, поэтому __xxyz_d__, что указывает на то, что \(m\) и \(r\) есть тот же знак.

Склон калькулятора линии регрессии

Обратите внимание, что этот калькулятор вычисляет коэффициент наклона в предположении, что корреляция и стандартные отклонения известны. Если это не так, вам нужно использовать обычный Регрессионный калькулятор это использует Пример данных для X и Y.