Калькулятор значимости коэффициента корреляции с использованием p-значения
Инструкции: Используйте этот Калькулятор значимости коэффициента корреляции, чтобы ввести выборочную корреляцию \(r\), размер выборки \(n\) и уровень значимости \(\alpha\), и решатель проверит, действительно ли коэффициент корреляции значительно отличается от нуля, используя подход критической корреляции.
Подробнее о значимости калькулятора значимости коэффициента корреляции
Выборочная корреляция \(r\) - это статистика, которая оценивает корреляцию совокупности, \(\rho\). Типичный статистический тест состоит из оценки того, существенно ли отличается коэффициент корреляции от нуля.
Существует как минимум два метода оценки значимости выборочного коэффициента корреляции: один из них основан на критической корреляции. Такой подход основан на идее, что если выборочная корреляция \(r\) достаточно велика, то популяционная корреляция \(\rho\) отлична от нуля.
Чтобы оценить, действительно ли корреляция выборки значительно отличается от нуля, получают следующую t-статистику
\[ t = r\sqrt{ \frac{n-2}{1-r^2}} \]Итак, это формула t-теста для коэффициента корреляции, которую калькулятор предоставит вам, показывая все этапы расчета.
Если вышеупомянутая t-статистика значима, то мы отклонили бы нулевую гипотезу \(H_0\) (что корреляция населения равна нулю). Вы также можете критический корреляционный подход , с той же целью оценить, действительно ли корреляция выборки существенно отличается от нуля, но в этом случае путем сравнения корреляции выборки с критическим значением корреляции.
