Правило и как оценить выборка стандартного отклонения

Существует несколько правил в статистике, которые позволяют нам делать быстрые оценки, которые не являются точными, но, по крайней мере, они позволяют нам получить довольно хорошую идею оценки суммы.У нас есть эмпирическое правило, правило Чебышева и т. Д. Одно полезное правило, при определенных обстоятельствах является правилом для оценки стандартного отклонения образца.Это правило указывает, что если диапазон образца известен, то выборка стандартного отклонения может быть аппроксимировано следующим образом:

\[s \approx \frac{Range}{4} \]

Например, если наибольшее значение в образце - 18, а наименьшее значение равно 6, какое приближение стандартного отклонения?Используя формулу, мы получаем

\[s \approx \frac{Range}{4} = \frac{18 - 6}{4} = \frac{12}{4} = 3 \]

Для более полного калькулятора наиболее распространенной описательной статистики проверьте наш Описательный стастический калькулятор Отказ