калькулятор ссылок
Инструкции: Используйте этот пошаговый калькулятор, чтобы преобразовать предоставленную вами матрицу в сокращенную форму эшелона строк (RREF).
При необходимости измените размер матрицы, указав количество строк и количество столбцов. Когда у вас есть правильные размеры, которые вы хотите, вы вводите матрицу (вводя числа и перемещаясь по матрице с помощью "TAB")
Количество строк = Количество столбцов =Калькулятор матричного RREF
Сокращенная форма эшелона строк — один из самых полезных процессов в линейной алгебре, и он может служить нескольким целям.
RREF обычно достигается с помощью процесса исключения Гаусса. С точки зрения приложений, форма уменьшенного эшелона строк может использоваться для решать системы линейных уравнений , к вычислить обратную матрицу , или найти полезные матричные разложения
Что такое rref матрицы?
Идея эшелонированной формы строк состоит в систематическом построении эквивалентной матрицы с использованием обратимых элементарных матриц, чтобы получить эшелонированную форму строк, которая является обобщенной формой треугольной формы.
Используя метод сокращения строк, мы можем получить матрицу в форме эшелона строк, используя ненулевые повороты .
Преимущества RREF
- Этот калькулятор RREF преобразует матрицу в форму, полезную для многих целей.
- Например, если конечной формой RREF данной матрицы является личность , матрица обратимая
- Увеличение исходной матрицы, нахождение формы RREF позволяет построить обратную, используя элементарные матрицы
- Он обеспечивает систематический способ решать системы линейных уравнений .
Как рассчитать сокращенную форму эшелона строк?
Существуют различные подходы, которые возможны и которые вы можете использовать. Но основная идея состоит в том, чтобы использовать ненулевые опорные точки для исключения всех значений в столбце, которые находятся ниже ненулевой опорной точки, что является основой процедуры, называемой устранением Гаусса.
Одним из важнейших элементов этого сокращения является знание того, находится ли матрица в rref, поэтому мы останавливаем процесс, когда это происходит.
Необходимо выполнить следующие шаги:
Шаг 1 : проверьте, находится ли матрица уже в форме сокращенного эшелона строк. Если это так, то остановитесь, мы закончили.
Шаг 2 : Посмотрите на первую колонку. Если значение в первой строке не равно нулю, используйте его как точку опоры. Если нет, проверьте столбец на наличие ненулевого элемента и, если необходимо, переставьте строки так, чтобы стержень находился в первой строке столбца. Если первый столбец равен нулю, переходите к следующему столбцу справа, пока не найдете ненулевой столбец.
Шаг 3 : Используйте опорную точку, чтобы исключить все ненулевые значения ниже опорной.
Шаг 4 : нормализовать значение пивота до 1.
Шаг 5 : Используйте опорную точку, чтобы исключить все ненулевые значения над опорной точкой.
Шаг 6 : После этого, если матрица все еще не имеет форму строки-эшелона, переместите один столбец вправо и одну строку вниз, чтобы найти следующую опорную точку.
Шаг 7 : Повторите процесс, как описано выше. Ищите опору. Если ни один элемент не отличается от нуля в новой опорной позиции или ниже, найдите справа столбец с ненулевым элементом в опорной позиции или ниже и при необходимости переставьте строки. Затем удалите значения ниже опорной точки.
Шаг 7 : Продолжайте процесс поворота до тех пор, пока матрица не примет уменьшенную форму строки-эшелона.
Как рассчитать уменьшенный эшелон ряда на калькуляторе?
Не все калькуляторы будут проводить исключение Гаусса-Жордана, но некоторые делают это. Как правило, все, что вам нужно сделать, это ввести соответствующую матрицу, для которой вы хотите привести форму RREF.
Обратите внимание, что для того, чтобы иметь форму эшелона с уменьшенной строкой, вам также необходимо иметь нули НАД опорной точкой. Если вам это не нужно, вы можете использовать это Калькулятор формы эшелона строки , который не уменьшает значения выше точки разворота
Этот калькулятор позволит вам определить матрицу (с любым выражением, например, с дробями и корнями, а не только с числами), а затем будут показаны все шаги процесса, как прийти к окончательной форме сокращенного эшелона строк.
Большинство калькуляторов будут использовать элементарные операции со строками для выполнения вычислений, но наш калькулятор покажет вам точно и подробно, какие элементарные матрицы используются на каждом шаге.
Как вы решаете для решения RREF
Это немного зависит от контекста, но один из способов - начать с системы линейных уравнений, представить ее в матричной форме, и в этом случае решение RREF при увеличении правыми значениями.
Другой вариант — начать с матрицы и дополнить ее единичной матрицей, и в этом случае решение RREF приведет к обратной исходной матрице.
Пример формы уменьшенного эшелона строк
Вопрос: Предположим, что у вас есть следующая матрица:
\[A = \begin{bmatrix} \displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 7&\displaystyle 2\\[0.6em]\displaystyle 2&\displaystyle 3&\displaystyle 1 \end{bmatrix} \]Найдите его редуцированную эшелонированную форму, указав все шаги и соответствующие им элементарные матрицы.
Отвечать: Предоставленная матрица представляет собой матрицу \(3 \times 3\).
Нам нужно найти редуцированную ступенчатую форму строк этой матрицы.
Шаг 1
: Операции, используемые для уменьшения столбца \(1\):
\((1) - R_{ 1} + R_{ 2} \rightarrow R_{ 2}, \quad (2) - R_{ 1} + R_{ 3} \rightarrow R_{ 3}\)
Шаг 2
: Операция, используемая для уменьшения столбца \(1\):
\((1) \frac{1}{2} R_{ 1}\)
Для столбца \(2\) все элементы ниже точки поворота уже равны нулю, поэтому нам не нужно исключать их.
Шаг 3
: Операции, используемые для уменьшения столбца \(2\) над сводной точкой:
\((1) \frac{1}{4} R_{ 2}, \quad (2) -\frac{3}{2} R_{ 2} + R_{ 1} \rightarrow R_{ 1}\)
Шаг 4 : Для столбца \(3\) мы не находим опорную точку, потому что столбец равен нулю, поэтому мы переходим к следующему столбцу.
Отсюда делаем вывод, что матрица в форме RREF:
\[ \begin{bmatrix} \displaystyle 1&\displaystyle 0&\displaystyle \frac{1}{8}\\[0.6em]\displaystyle 0&\displaystyle 1&\displaystyle \frac{1}{4}\\[0.6em]\displaystyle 0&\displaystyle 0&\displaystyle 0 \end{bmatrix} \]